Inflection: Inflection 3 Pi
Inflection 3 Pi est un LLM propriétaire publié par Inflection le 11 octobre 2024. Près de deux ans après sa sortie, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et ses performances sont probablement dépassées par celles des modèles plus récents.
Inflection 3 Pi est un LLM propriétaire publié par Inflection le 11 octobre 2024. Près de deux ans après sa sortie, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et ses performances sont probablement dépassées par celles des modèles plus récents.
Le modèle associe une fenêtre de contexte de 8 000 tokens à des connaissances arrêtées au 31 octobre 2024. Son positionnement tarifaire reste économique face aux modèles frontière, malgré un prix supérieur de 20% à la moyenne des LLM similaires.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Inflection |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 11 octobre 2024 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-10-31 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 8 000 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Ethics (Baseline) | 98,0 % | 105ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 97,0 % | 100ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 90,0 % | 89ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 88,5 % | 134ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 59,0 % | 118ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 56,0 % | 139ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 52,0 % | 117ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 0,0 % | 145ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Ethics (Baseline)
Benchable : Email Classification (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Inflection | 2,5 $ | 10 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 20 % au-dessus de la moyenne des LLM similaires, et 2,2 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,1 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 5 min 09 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Inflection 3 Pi affichait ses meilleurs résultats sur Ethics, Email Classification et Hallucinations. Les scores bruts y sont élevés, mais ces benchmarks plafonnés départagent mal les modèles : Inflection 3 Pi partage sa place avec 19 concurrents sur Ethics, 21 sur Email Classification et 4 sur Hallucinations. Son autre avantage tient au prix. Il coûte environ 2,2 fois moins cher que les modèles frontière, avec une facturation plus élevée en sortie qu’en entrée.
Limites et points d’attention. Le classement devient nettement moins favorable sur les tâches plus exigeantes. Le modèle se situe en retrait sur General Knowledge, à la 134e place sur 161, et sur Coding, à la 139e place sur 162. Mathematics reste également faible, avec une 118e place partagée sur 140. Sa fenêtre de 8 000 tokens limite la quantité de contenu traitée dans une même requête, tandis que ses connaissances s’arrêtent au 31 octobre 2024. Son ancienneté rend aujourd’hui ces performances probablement largement dépassées. Son tarif économique face au haut de gamme reste par ailleurs 20% supérieur à celui des LLM similaires.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).