Imagen 4 Standard

Imagen 4 Standard est un modèle de génération d’images à partir de descriptions textuelles, publié par Google le 26 juin 2025. Il s’inscrit dans la génération de Google correspondant à cette période, avec des applications possibles en illustration, design et création publicitaire.

Imagen 4 Standard est un modèle de génération d’images à partir de descriptions textuelles, publié par Google le 26 juin 2025. Il s’inscrit dans la génération de Google correspondant à cette période, avec des applications possibles en illustration, design et création publicitaire.

Dans Arena text-to-image, il apparaît en retrait des modèles les mieux évalués par préférence humaine. Environ un an après sa sortie, son ancienneté est déjà importante à l’échelle de l’IA générative et réduit son intérêt face aux modèles plus récents.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeModèle de génération d'images
ÉditeurGoogle
Poids▫ n.d.
Date de sortie26 juin 2025

Classements Arena (Elo)

Arena Text-to-Image · 225 modèles classés

RangModèleElo
1ᵉGPT Image 21385
2ᵉGPT Image 21372
3ᵉMicrosoft: MAI-Image-2.51321
118ᵉKrea 2 Large1100
119ᵉwan2.7-image1099
120ᵉImagen 4 Standard1099
121ᵉFLUX.1 Kontext [max]1094
122ᵉIdeogram v2 Turbo1094

Entraînement & empreinte

IndicateurValeur
Jeu de donnéesUnspecified unreleased
PaysUnited States of America

Notre analyse

Forces. Imagen 4 Standard reste placé dans le premier tiers d’Arena text-to-image, ce qui témoigne d’une appréciation humaine encore correcte malgré son ancienneté. Son positionnement convient à la production d’illustrations, à l’exploration de pistes graphiques, aux maquettes de design et à la création de visuels publicitaires à partir d’une description. Son intérêt tient surtout à son appartenance à la génération de modèles d’image publiée par Google en 2025.

Limites et points d’attention. Le modèle se situe nettement derrière les références actuelles d’Arena, notamment GPT Image 2 d’OpenAI et MAI-Image-2.5 de Microsoft. Cette distance avec les meilleurs résultats de préférence humaine, combinée à une ancienneté d’environ un an, en fait désormais une option datée face aux modèles mieux classés. Usages pertinents : illustration, recherche visuelle, design et création publicitaire lorsque ce modèle est déjà intégré à un flux de production ; pour un résultat plus abouti, on lui préférera GPT Image 2 ou MAI-Image-2.5.


Sources des données : Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.