Modèles d'embeddings

Le catalogue des modèles d'embeddings (vectorisation de texte pour la recherche sémantique et le RAG), classés par éditeur. Chaque fiche détaille dimension, longueur de séquence, licence et performances MTEB.

Modèles d'embeddings

15 modèles d'embeddings (vectorisation de texte) comparés, classés par éditeur.

ÉditeurModèleDimensionDate de sortie
IntfloatIntfloat: Multilingual-E5-Large102418 novembre 2025
intfloat/e5-mistral-7b-instruct40968 février 2024
intfloat/multilingual-e5-large-instruct10248 février 2024
BAAIBAAI: bge-large-en-v1.5102418 novembre 2025
BAAI: bge-m3102418 novembre 2025
Googlegoogle/gemini-embedding-00130727 mars 2025
IBMibm-granite/granite-embedding-278m-multilingual76818 décembre 2024
SnowflakeSnowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.010244 décembre 2024
Jina AIjinaai/jina-embeddings-v3102418 septembre 2024
NVIDIAnvidia/NV-Embed-v240969 septembre 2024
AlibabaAlibaba-NLP/gte-multilingual-base76820 juillet 2024
Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct358415 juin 2024
Mixedbread AImixedbread-ai/mxbai-embed-large-v110247 mars 2024
Nomic AInomic-ai/nomic-embed-text-v1.576810 février 2024
CohereCohere/Cohere-embed-multilingual-v3.05122 novembre 2023