Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Mistral: Voxtral Mini Transcribe est un modèle de reconnaissance vocale de Mistral AI, sorti le 15 mai 2026. Il convertit la parole en texte pour automatiser la production de transcriptions.
Mistral: Voxtral Mini Transcribe est un modèle de reconnaissance vocale de Mistral AI, sorti le 15 mai 2026. Il convertit la parole en texte pour automatiser la production de transcriptions.
Son tarif se situe dans la moyenne de sa catégorie, malgré un coût annoncé très inférieur à la moyenne des modèles similaires. Son évaluation repose sur trois sources de données concordantes, ce qui renforce la cohérence du positionnement présenté.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Reconnaissance vocale (speech-to-text) |
| Éditeur | Mistral AI |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 15 mai 2026 |
| Taux d'erreur de mots (WER) | 3,53 % (plus bas = meilleur) |
| Modalités (entrée → sortie) | audio → transcription |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Mistral | 3000 $ | gratuit | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 91 % en dessous de la moyenne des modèles similaires.
Notre analyse
Forces. Avec un WER de 3,5 % mesuré par Artificial Analysis, Voxtral Mini Transcribe affiche une faible proportion d'erreurs de transcription. Ce résultat le place à un bon niveau de précision, proche du seuil inférieur à 3 % généralement associé à une performance excellente. Son coût est annoncé comme inférieur de 93 % à la moyenne des modèles similaires, un écart notable malgré un positionnement tarifaire global classé dans la moyenne.
Limites et points d'attention. Le WER reste supérieur au niveau d'excellence inférieur à 3 %, ce qui implique que la transcription peut encore contenir des erreurs nécessitant une relecture selon le niveau d'exigence. Le tarif d'entrée constitue par ailleurs le principal poste facturé, tandis que la sortie est gratuite. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée et commandes vocales.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com).