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DeepSeek-V3.2 (Thinking)

DeepSeek-V3.2 (Thinking) est un LLM de DeepSeek sorti le 1 décembre 2025. Ses 685 milliards de paramètres et sa fenêtre de contexte de 131 072 tokens le positionnent comme un modèle de grande taille, conçu notamment pour le raisonnement sur des séquences longues.

DeepSeek-V3.2

Publié par DeepSeek le 1 décembre 2025, DeepSeek-V3.2 est un LLM open-weights sous licence MIT, utilisable commercialement. Il réunit 685 milliards de paramètres, dont 37 milliards actifs, et une fenêtre de contexte de 163 840 tokens. Son mécanisme DeepSeek Sparse Attention réduit la…

DeepSeek-V3.2-Speciale

Publié par DeepSeek le 1 décembre 2025, DeepSeek-V3.2-Speciale est un LLM open-weights de 685 milliards de paramètres, distribué sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Cette variante de DeepSeek-V3.2 se concentre exclusivement sur les tâches de raisonnement profond.

Arcee AI: Trinity Mini

Sorti le 1er décembre 2025, Arcee AI: Trinity Mini est un LLM d’Arcee AI orienté vers le raisonnement. Son architecture MoE réunit 26B paramètres, mais n’en active que 3B lors du traitement, afin de concentrer le calcul sur une partie du modèle.

IEITYuan/Yuan-embedding-2.0-en

IEITYuan/Yuan-embedding-2.0-en est un modèle d’embedding dense de 596 millions de paramètres, tous actifs, publié par IEITYuan le 27 novembre 2025. Fondé sur Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B, il produit des vecteurs de 1024 dimensions et cible principalement les textes en anglais.

TomoroAI/tomoro-colqwen3-embed-4b

TomoroAI/tomoro-colqwen3-embed-4b est un modèle d’embedding multimodal de 4 milliards de paramètres, publié par TomoroAI le 26 novembre 2025 sous licence ouverte Apache 2.0. Il associe un encodeur dérivé de Qwen3-VL à une projection de 320 dimensions et produit des représentations…

TomoroAI/tomoro-colqwen3-embed-8b

Publié par TomoroAI le 26 novembre 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, TomoroAI/tomoro-colqwen3-embed-8b est un modèle d’embedding multimodal de 8 milliards de paramètres actifs. Il associe Qwen3-VL-8B-Instruct à Qwen3-Embedding-8B dans une architecture encoder-only et produit des…