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ai-sage/Giga-Embeddings-instruct

Publié par ai-sage le 23 septembre 2025 sous licence ouverte MIT, ai-sage/Giga-Embeddings-instruct est un modèle d’embedding dense de 3 milliards de paramètres, tous actifs. Basé sur le LLM decoder-only GigaChat-3b et un pooling Latent-Attention, il produit des vecteurs de 2 048…

clips/e5-base-trm-nl

Publié par clips le 23 septembre 2025 sous licence ouverte MIT, clips/e5-base-trm-nl est un modèle d’embedding de 124 millions de paramètres, tous actifs. Cette version affinée de clips/e5-base-trm cible la représentation de textes en néerlandais.

clips/e5-large-trm-nl

Publié par clips le 23 septembre 2025 sous licence ouverte MIT, clips/e5-large-trm-nl est un modèle d’embedding dense de 355 millions de paramètres, tous actifs. Version affinée de clips/e5-large-trm, il transforme les textes en vecteurs de 1 024 dimensions.

clips/e5-small-trm-nl

Publié par clips le 23 septembre 2025, clips/e5-small-trm-nl est un modèle d’embedding de 41 millions de paramètres, affiné à partir de clips/e5-small-trm pour traiter des textes en néerlandais. Il produit une représentation dense unique de 384 dimensions et est distribué sous licence…

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Qwen: Qwen3 Coder Plus est un LLM d’Alibaba Cloud / Qwen Team, sorti le 23 septembre 2025. Il se distingue surtout par une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens. Ses connaissances sont arrêtées au 30 juin 2025.

LongCat-Flash-Thinking

Publié par Meituan le 22 septembre 2025, LongCat-Flash-Thinking est un LLM de raisonnement open weights sous licence MIT, utilisable commercialement. À sa sortie, ses résultats sur GPQA le plaçaient dans le haut du panier des modèles de sa génération.

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Publié par Qwen le 22 septembre 2025, Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle vision-langage Instruct de 236 milliards de paramètres, dont 22 milliards actifs. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens et ses connaissances couvrent les informations disponibles jusqu’au 31 mars 2025.