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Qwen3 VL 30B A3B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, publié le 22 septembre 2025 sous licence Apache 2.0. Son architecture MoE traite des conversations associant texte et image, avec des fonctions orientées vers les agents visuels, la génération de code visuel et la perception…

Publié par Qwen le 22 septembre 2025, Qwen3 VL 30B A3B Thinking est un modèle vision-langage open-weights de 31 milliards de paramètres. Cette édition Thinking associe une architecture MoE à un raisonnement renforcé, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens.

Publié par Qwen le 22 septembre 2025, Qwen3 VL 32B Instruct est un modèle vision-langage de 33 milliards de paramètres, doté d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Ses poids sont distribués sous licence Apache 2.0, avec un usage commercial autorisé.

Publié par Qwen le 22 septembre 2025, Qwen3 VL 32B Thinking est un modèle vision-langage de 33 milliards de paramètres, orienté vers le raisonnement multimodal. Il traite notamment les images, les vidéos, le texte, les interfaces informatiques et la perception spatiale.

Qwen3 VL 4B Instruct est un modèle vision-langage de Qwen, sorti le 22 septembre 2025. Ses 4 milliards de paramètres, sa licence Apache 2.0 autorisant l’usage commercial et son positionnement très économique en font un modèle multimodal orienté vers un déploiement accessible.

Publié par Qwen le 22 septembre 2025, Qwen3 VL 4B Thinking est un modèle vision-langage de 4 milliards de paramètres, conçu pour raisonner sur du texte, des images et des vidéos. Son édition Thinking met l’accent sur le raisonnement multimodal, la compréhension vidéo à long contexte, la…