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ibm-granite/granite-embedding-english-r2

Publié par IBM le 15 août 2025 sous licence ouverte Apache 2.0, ibm-granite/granite-embedding-english-r2 est un modèle dense bi-encodeur anglophone fondé sur ModernBERT. Ses 149 millions de paramètres produisent des vecteurs de 768 dimensions à partir de séquences pouvant atteindre 8 192…

ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2

ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2 est un modèle d’embedding dense anglophone publié par IBM le 15 août 2025 sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur ModernBERT, ce bi-encodeur compte 48 millions de paramètres actifs et produit des vecteurs compacts de 384 dimensions.

Mistral: Mistral Medium 3.1

Publié par Mistral AI le 13 août 2025, Mistral: Mistral Medium 3.1 est un LLM généraliste au positionnement très économique. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens et ses connaissances couvrent les informations jusqu'au 30 juin 2025.

Beelink GTR9 Pro (Ryzen AI Max+ 395)

Le Beelink GTR9 Pro est un Mini-PC destiné à l’inférence locale de grands modèles d’IA, notamment pour les développeurs, chercheurs et utilisateurs avancés. Son format proche du Mac Studio associe un Ryzen AI Max+ 395 à 128 Go de mémoire unifiée, une mémoire partagée entre le processeur…

SamilPwC-AXNode-GenAI/PwC-Embedding_expr

SamilPwC-AXNode-GenAI/PwC-Embedding_expr est un modèle d'embedding multilingue de 560 millions de paramètres, publié le 12 août 2025 par SamilPwC-AXNode-GenAI. Dérivé de multilingual-e5-large-instruct, il produit des vecteurs de dimension 1024 et accepte jusqu'à 514 tokens en entrée.

GLM-4.5V

GLM-4.5V est un modèle vision-langage open weights de Zhipu AI, publié le 11 août 2025 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Il traite le texte, les images, la vidéo et les documents, et peut piloter des interfaces graphiques en localisant des éléments par boîtes englobantes…

AI21: Jamba Large 1.7

AI21: Jamba Large 1.7 est un LLM à poids ouverts publié par AI21 Labs le 8 août 2025. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 256 000 tokens. Ses connaissances s'arrêtent au 31 août 2024.