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sbintuitions/sarashina-embedding-v2-1b

Publié le 30 juillet 2025 par sbintuitions, sbintuitions/sarashina-embedding-v2-1b est un modèle japonais d’embeddings dense de 1 milliard de paramètres, fondé sur Sarashina2.2-1B. Sa distribution est encadrée par une licence publiée par l’éditeur.

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Publié le 29 juillet 2025 par Alibaba Cloud et la Qwen Team, Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un LLM à poids ouverts. Cette architecture Qwen3-MoE compte 30.5 milliards de paramètres, dont 3.3 milliards activés, avec 128 experts et 8 experts mobilisés. Elle fonctionne uniquement en mode…

Kolors 2.1

Kolors 2.1 est un modèle de génération d’images à partir de descriptions, publié par KlingAI le 28 juillet 2025. Il vise la production de visuels pour des besoins créatifs et graphiques.

GLM-4.5

Publié le 28 juillet 2025 par le chinois Zhipu AI, GLM-4.5 est un LLM fondation de 355 milliards de paramètres, dont 32 milliards actifs. Conçu pour les agents intelligents, il réunit raisonnement, codage et appel d’outils, avec un mode thinking pour les tâches complexes et un mode…

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air est un LLM à poids ouverts lancé par Zhipu AI le 28 juillet 2025. Cette déclinaison compacte de la série GLM-4.5 compte 106 milliards de paramètres, dont 12 milliards actifs, et propose une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Publié par Qwen le 25 juillet 2025, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 est un LLM open-weights sous licence Apache 2.0, utilisable commercialement. Son positionnement combine raisonnement approfondi, contexte natif de 262 144 tokens et tarification très économique, inférieure de 92% à la…

Qwen3 235B A22B

Qwen3 235B A22B est un LLM open-weights de Qwen, publié le 25 juillet 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Cette architecture mixture-of-experts réunit 235 milliards de paramètres, dont 22 milliards activés, répartis entre 128 experts et 94 couches.