nova-pro-v1 nova-pro-v1 est un LLM propriétaire édité par Amazon. Son profil Benchable se distingue surtout en Email Classification, où son classement relatif est nettement meilleur que dans les autres tâches évaluées.
Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0 Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0 est un modèle d’embedding multilingue publié par Snowflake le 4 décembre 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 568 millions de paramètres produisent des vecteurs denses de 1 024 dimensions. Construit sur BAAI/bge-m3-retromae, il accepte des…
Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v2.0 Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v2.0 est un modèle d’embedding multilingue de Snowflake, publié sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 305 millions de paramètres produisent des vecteurs denses de 768 dimensions. Construit sur GTE-multilingual-base, il accepte jusqu’à 8 192 jetons grâce…
voyageai/voyage-code-3 Publié par Voyage AI le 4 décembre 2024, voyageai/voyage-code-3 est un modèle d’embedding dense spécialisé dans la recherche de code. Il produit des vecteurs de 1024 dimensions et prend en charge des dimensions réduites par apprentissage Matryoshka, ainsi que des sorties float, int8 et…
Luma Photon Luma Photon est un modèle de génération d’images lancé par Luma AI le 2 décembre 2024. Il transforme une description textuelle en image et se destine notamment à l’illustration, au design et à la création publicitaire.
LTX-Video LTX-Video est un modèle de génération vidéo publié par Lightricks le 2 décembre 2024. Il vise la création de séquences pour la production audiovisuelle, la publicité et le prototypage.
Cohere/Cohere-embed-v4.0 Publié par Cohere le 1er décembre 2024, Cohere/Cohere-embed-v4.0 est un modèle d’embedding dense qui convertit les textes en vecteurs de 1 536 dimensions. Ses résultats couvrent notamment l’allemand et le français, ainsi que plusieurs domaines spécialisés.