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minishlab/M2V_base_output

Publié par minishlab le 21 septembre 2024 sous licence ouverte MIT, minishlab/M2V_base_output est un modèle d’embedding de 8 millions de paramètres. Il produit un unique vecteur dense statique de 256 dimensions par texte, obtenu en moyennant les embeddings des tokens.

minishlab/M2V_multilingual_output

Publié par minishlab le 21 septembre 2024, minishlab/M2V_multilingual_output est un modèle d’embedding multilingue sous licence ouverte MIT. Ses 128 millions de paramètres, tous actifs, produisent des vecteurs denses statiques de 256 dimensions.

Qwen2.5 14B Instruct

Qwen2.5 14B Instruct est un LLM open-weights de Qwen, publié le 19 septembre 2024 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Âgé de près de deux ans, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et doit être comparé aux modèles de sa période.

Qwen2.5 32B Instruct

Publié par Qwen en septembre 2024, Qwen2.5 32B Instruct est désormais un LLM ancien à l’échelle de l’IA, proche de deux ans d’ancienneté. À sa sortie, il se situait dans le tiers supérieur des 35 modèles de sa génération évalués sur GPQA.

Qwen2.5 72B Instruct

Publié par Qwen le 19 septembre 2024, Qwen2.5 72B Instruct est désormais un LLM ancien à l’échelle de l’IA, probablement dépassé par les modèles récents. À sa sortie, il se classait néanmoins dans le top 37% des LLM de sa génération sur GPQA.

Qwen2.5 7B Instruct

Publié par Qwen le 19 septembre 2024, Qwen2.5 7B Instruct est un LLM open-weights sous licence Apache 2.0, utilisable commercialement. Désormais ancien à l’échelle de l’IA, il appartient à une génération probablement dépassée et souvent retirée des catalogues.

Qwen2.5-Coder 32B Instruct

Qwen2.5-Coder 32B Instruct est un LLM de Qwen spécialisé dans la génération, le raisonnement et la correction de code. Sorti le 19 septembre 2024, il approche déjà deux ans, une ancienneté très importante dans l’IA. Ses connaissances s’arrêtent au 30 juin 2024.