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Llama 3.1 70B Instruct

Publié par Meta le 23 juillet 2024, Llama 3.1 70B Instruct est un LLM de 70 milliards de paramètres conçu pour suivre des instructions. Près de deux ans après sa sortie, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et se trouve probablement dépassé par des modèles…

Llama 3.1 8B Instruct

Publié par Meta le 23 juillet 2024, Llama 3.1 8B Instruct est désormais ancien à l’échelle de l’IA. Avec 8 milliards de paramètres, il représente un LLM compact de sa période, aujourd’hui probablement dépassé et souvent retiré des catalogues de l’éditeur.

Qwen2 72B Instruct

Qwen2 72B Instruct est un LLM de Qwen sorti le 23 juillet 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA et doit être replacé parmi les modèles disponibles lors de son lancement, plutôt que comparé directement aux systèmes…

Qwen2 7B Instruct

Qwen2 7B Instruct est un LLM de Qwen publié le 23 juillet 2024. Âgé de près de deux ans, il appartient désormais à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, dont les performances sont largement dépassées par les modèles récents.

Llama 3.1-8B

Llama 3.1-8B est un LLM publié par Meta le 23 juillet 2024. Près de deux ans après sa sortie, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où les évolutions de performances et les renouvellements de catalogues sont rapides.

Alibaba-NLP/gte-multilingual-base

Publié par Alibaba le 20 juillet 2024 sous licence ouverte Apache 2.0, Alibaba-NLP/gte-multilingual-base est un modèle d’embedding encoder-only de 305 millions de paramètres actifs. Il couvre plus de 70 langues et accepte des séquences atteignant 8 192 tokens.

opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-mini

Publié par opensearch-project le 18 juillet 2024, opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-mini est un modèle d'embedding de 23 millions de paramètres actifs. Il produit des vecteurs lexicaux creux de 30 522 dimensions et bénéficie de la licence ouverte Apache 2.0, qui…