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NovaSearch/stella_en_400M_v5

NovaSearch/stella_en_400M_v5 est un modèle d’embedding dense de 435 millions de paramètres, publié par NovaSearch sous licence ouverte MIT. Orienté vers l’anglais, il produit des vecteurs de 4096 dimensions et recommande une longueur de séquence de 512 tokens.

Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v1.5

Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v1.5 est un modèle d’embedding de 109 millions de paramètres publié par Snowflake le 8 juillet 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Il transforme les textes en vecteurs denses de 768 dimensions et a été évalué sur des corpus anglophones, français,…

Snowflake/snowflake-arctic-embed-xs

Snowflake/snowflake-arctic-embed-xs est un modèle d’embedding dense publié par Snowflake le 8 juillet 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 23 millions de paramètres produisent des vecteurs de 384 dimensions, un format compact adapté à la constitution d’index vectoriels.

deepvk/USER-bge-m3

Publié par deepvk le 5 juillet 2024 sous licence ouverte Apache 2.0, deepvk/USER-bge-m3 est un modèle d’embedding dense de 359 millions de paramètres, tous actifs. Il transforme phrases et paragraphes en vecteurs de 1 024 dimensions.

sergeyzh/LaBSE-ru-turbo

Publié par sergeyzh le 27 juin 2024 sous licence ouverte MIT, sergeyzh/LaBSE-ru-turbo est un modèle BERT de 129 millions de paramètres destiné aux embeddings de phrases en russe. Fondé sur cointegrated/LaBSE-en-ru, il accepte des séquences de 512 tokens et produit des vecteurs denses de…

Gemma 2 27B

Gemma 2 27B est un LLM open-weights de Google, publié le 27 juin 2024 sous licence Gemma, avec usage commercial autorisé. Ses 27 milliards de paramètres et sa fenêtre de contexte de 8 192 tokens le rattachent à une génération désormais ancienne, près de deux ans représentant une durée…

Gemma 2 9B

Gemma 2 9B est un LLM open-weights de Google, publié le 27 juin 2024 sous licence Gemma, avec usage commercial autorisé. Ses 9 milliards de paramètres, sa fenêtre de contexte de 8 192 tokens et ses connaissances arrêtées au 30 juin 2024 définissent un modèle compact par son nombre de…