Mixtral 8x22B
Mixtral 8x22B est un LLM publié par Mistral AI le 17 avril 2024. À sa sortie, il se plaçait dans la moitié supérieure des modèles de sa génération sur GPQA diamond, un test consacré aux questions scientifiques de niveau doctorat.
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Mistral: Mixtral 8x22B Instruct
Publié par Mistral AI le 17 avril 2024, Mixtral 8x22B Instruct appartient désormais à une génération ancienne à l’échelle de l’IA. Cette version de Mixtral 8x22B est affinée pour suivre des instructions. Ses poids sont ouverts, sa fenêtre de contexte atteint 65 536 tokens et ses…
WizardLM-2 8x22B
WizardLM-2 8x22B est un LLM à poids ouverts publié par Microsoft le 16 avril 2024. Près de deux ans plus tard, il est ancien à l’échelle de l’IA : ses performances sont probablement dépassées et le modèle n’est souvent plus proposé dans les catalogues actuels de l’éditeur.
voyageai/voyage-law-2
Publié le 15 avril 2024 par Voyage AI, voyageai/voyage-law-2 est un modèle d’embedding spécialisé dans les contenus juridiques. Il produit une représentation dense de 1 024 dimensions, conçue pour rapprocher numériquement des textes selon leur sens.
Snowflake/snowflake-arctic-embed-l
Snowflake/snowflake-arctic-embed-l est un modèle d’embedding dense publié par Snowflake le 12 avril 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur intfloat/e5-large-unsupervised, il compte 335 millions de paramètres, tous actifs, et transforme chaque texte en un vecteur de 1 024…
Snowflake/snowflake-arctic-embed-m
Snowflake/snowflake-arctic-embed-m est un modèle d’embedding dense publié par Snowflake le 12 avril 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Dérivé d’intfloat/e5-base-unsupervised, ce modèle de taille moyenne compte 109 millions de paramètres, tous actifs, et produit des vecteurs de 768…
Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-long
Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-long est un modèle d’embedding dense publié par Snowflake le 12 avril 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 137 millions de paramètres produisent des vecteurs de 768 dimensions. Fondé sur nomic-ai/nomic-embed-text-v1-unsupervised, il accepte jusqu’à…