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Publié par Intfloat le 8 février 2024 sous licence ouverte MIT, intfloat/e5-small est un modèle d’embedding anglophone de 33 millions de paramètres. Son architecture à 12 couches transforme les textes en vecteurs denses de 384 dimensions, obtenus par pooling moyen des derniers états…

Publié par Intfloat le 8 février 2024, intfloat/e5-small-v2 est un modèle d'embedding dense de 33 millions de paramètres sous licence ouverte MIT. Son architecture à 12 couches produit des vecteurs compacts de 384 dimensions par average pooling, avec normalisation L2 dans l'exemple…

Publié par Intfloat le 8 février 2024 sous licence ouverte MIT, intfloat/multilingual-e5-base est un modèle d’embedding dense de 278 millions de paramètres. Initialisé à partir de XLM-RoBERTa-base, il comporte 12 couches et couvre 100 langues. Il transforme les textes en vecteurs de 768…

Publié par Intfloat sous licence ouverte MIT le 8 février 2024, intfloat/multilingual-e5-large-instruct est un modèle d’embedding dense de 560 millions de paramètres et 24 couches. Initialisé à partir de xlm-roberta-large, il produit des vecteurs de 1 024 dimensions et prend en charge…

intfloat/e5-mistral-7b-instruct est un modèle d’embedding dense d’Intfloat, doté de 7 milliards de paramètres et de 32 couches. Initialisé depuis Mistral-7B-v0.1, il produit des vecteurs de 4 096 dimensions et accepte une longueur d’entrée recommandée allant jusqu’à 4 096 tokens.

Publié par Intfloat le 8 février 2024, intfloat/multilingual-e5-small est un modèle d’embedding dense à poids ouverts sous licence MIT. Ses 118 millions de paramètres, répartis sur 12 couches, produisent des vecteurs de 384 dimensions. Les entrées sont limitées à 512 tokens.