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openai/text-embedding-3-large

Publié par OpenAI le 25 janvier 2024, openai/text-embedding-3-large est un modèle d’embedding dense produisant des vecteurs de 3 072 dimensions. Il convertit les textes en représentations numériques comparables, sans générer de contenu.

openai/text-embedding-3-small

Publié par OpenAI le 25 janvier 2024, openai/text-embedding-3-small est un modèle d’embedding dense qui convertit les textes en vecteurs de 1 536 dimensions. Il appartient à une génération désormais ancienne à l’échelle de l’IA, avec près de deux ans d’ancienneté, et peut être dépassé…

gpt-3.5-turbo-0613

gpt-3.5-turbo-0613 est un LLM propriétaire d’OpenAI. Son profil Benchable est très contrasté : le modèle obtient son résultat le plus solide en classification d’e-mails, mais se montre nettement moins convaincant dans le suivi d’instructions et les connaissances générales.

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview est un LLM propriétaire lancé le 25 janvier 2024. Avec environ deux ans d’ancienneté, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, désormais largement dépassée et souvent retirée des catalogues.

Salesforce/SFR-Embedding-Mistral

Publié par Salesforce le 24 janvier 2024, Salesforce/SFR-Embedding-Mistral est un modèle d’embedding dense de 7 milliards de paramètres, tous actifs. Issu d’E5-mistral-7b-instruct et de Mistral-7B-v0.1, il représente chaque texte par un vecteur unique de 4 096 dimensions.

nomic-ai/nomic-embed-text-v1-ablated

Publié par Nomic AI le 15 janvier 2024, nomic-ai/nomic-embed-text-v1-ablated est un encodeur de 137 millions de paramètres sous licence ouverte Apache 2.0. Il produit des représentations denses de 768 dimensions et accepte jusqu’à 8 192 tokens, une longueur adaptée à l’encodage de…

nomic-ai/nomic-embed-text-v1-unsupervised

Publié par Nomic AI le 15 janvier 2024 sous licence ouverte Apache 2.0, nomic-ai/nomic-embed-text-v1-unsupervised est un encodeur dense de 137 millions de paramètres. Il produit des vecteurs de 768 dimensions et accepte des séquences allant jusqu’à 8 192 tokens.