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NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

La NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER est une carte graphique de milieu de gamme destinée notamment à l’inférence locale de grands modèles de langage. Son GPU Ada Lovelace AD103, une architecture NVIDIA conçue pour le calcul graphique et l’IA, réunit 8 448 cœurs CUDA, des unités de calcul…

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

La NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER est une carte graphique haut de gamme destinée à l’inférence locale, c’est-à-dire à l’exécution de modèles d’IA directement sur la machine. Son GPU Ada Lovelace AD103, une architecture NVIDIA orientée calcul graphique et IA, réunit 10 240 cœurs CUDA, des…

google/siglip-base-patch16-224

Publié par Google le 8 janvier 2024, google/siglip-base-patch16-224 est un modèle d’embedding multimodal image-texte de 203 millions de paramètres actifs. Il produit des vecteurs de 768 dimensions, traite des images de 224 × 224 pixels et des textes limités à 64 tokens.

google/siglip-base-patch16-256

Publié par Google le 8 janvier 2024, google/siglip-base-patch16-256 est un modèle d’embedding multimodal image-texte de 203 millions de paramètres, tous actifs. Il produit des vecteurs de 768 dimensions et traite des images en 256 × 256. Son préentraînement repose sur des paires…

google/siglip-base-patch16-256-multilingual

google/siglip-base-patch16-256-multilingual est un modèle d’embedding multimodal de Google, publié le 8 janvier 2024 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 371 millions de paramètres produisent des vecteurs de 768 dimensions associant images et textes dans un espace de représentation commun.

google/siglip-base-patch16-384

Publié par Google le 8 janvier 2024, google/siglip-base-patch16-384 est un modèle d’embedding multimodal de 203 millions de paramètres, tous actifs. Il transforme images et textes en vecteurs de 768 dimensions afin de rapprocher leurs contenus sémantiques.

google/siglip-base-patch16-512

Publié par Google le 8 janvier 2024, google/siglip-base-patch16-512 est un modèle d’embedding multimodal de 204 millions de paramètres, tous actifs. Il produit des vecteurs de 768 dimensions représentant des images et des textes afin de rapprocher les deux modalités.