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sdadas/mmlw-roberta-large

Publié par sdadas le 17 novembre 2023 sous licence ouverte Apache 2.0, sdadas/mmlw-roberta-large est un modèle d’embedding dense de 435 millions de paramètres, tous actifs. Initialisé à partir de Polish RoBERTa, cet encodeur de textes polonais produit des vecteurs de 1024 dimensions.

Polly Long-Form

Polly Long-Form est un modèle de synthèse vocale d’Amazon, sorti le 16 novembre 2023. Il transforme du texte en parole et propose trois voix, un choix limité mais exploitable pour plusieurs formats audio.

thenlper/gte-base-zh

thenlper/gte-base-zh est un modèle d'embedding d'Alibaba, publié le 8 novembre 2023 sous licence ouverte MIT. Fondé principalement sur BERT, il compte 102 millions de paramètres, tous actifs, et produit pour chaque texte chinois un vecteur dense de 1 024 dimensions à partir du premier…

thenlper/gte-large-zh

thenlper/gte-large-zh est un modèle d’embedding dense publié par Alibaba le 8 novembre 2023 sous licence ouverte MIT. Fondé principalement sur BERT, il compte 326 millions de paramètres, tous actifs, et transforme exclusivement des textes chinois en vecteurs de 1 024 dimensions. Sa…

thenlper/gte-small-zh

thenlper/gte-small-zh est un modèle d’embedding dense d’Alibaba, publié le 8 novembre 2023 sous licence ouverte MIT. Fondé principalement sur BERT, il compte 30 millions de paramètres actifs et produit un vecteur unique par texte. Sa dimension de sortie est référencée à 1 024.

XTTS v2

XTTS v2 est un modèle de synthèse vocale publié par Coqui le 8 novembre 2023. Il transforme du texte en parole dans 17 langues et peut cloner une voix, y compris en translingue, à partir d’un extrait audio de six secondes.

Apple MacBook Pro 16" (M3 Max)

L’Apple MacBook Pro 16" équipé du M3 Max se positionne comme une station portable d’inférence locale, destinée aux usages exigeant une forte capacité mémoire sans machine de bureau dédiée. Sa mémoire unifiée de 128 Go, partagée entre le CPU et le GPU, laisse environ 96 Go exploitables…