SmartScripto Admin

Mystery Game Puzzles

Epoch: Mystery Game Puzzles est un benchmark textuel créé par Epoch AI pour évaluer la résolution d’énigmes inspirées des jeux de mystère. Chaque épreuve présente des informations et des indices à partir desquels le modèle doit produire une réponse finale.

Meta: Muse Spark 1.2

Meta: Muse Spark 1.2 est un LLM de Meta sorti le 5 août 2026. Il se caractérise par une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, soit environ un million, et par un positionnement tarifaire très économique.

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max est un LLM propriétaire de Qwen, originaire de Chine et sorti le 2 août 2026. Il combine 2400 milliards de paramètres avec une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, adaptée au traitement de très grands volumes de texte.

Hanno-Labs/dinghy-law-8b-v1

Hanno-Labs/dinghy-law-8b-v1 est un modèle multilingue d’embedding dense publié par Hanno-Labs avec des poids ouverts. Adapté de nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16, il compte 8 milliards de paramètres, dont 7 milliards actifs, et transforme les textes en vecteurs normalisés de 4096…

DeepSeek-V4-Flash-0731

DeepSeek-V4-Flash-0731 est un LLM de 304 milliards de paramètres publié par DeepSeek le 31 juillet 2026. Ses poids sont ouverts sous licence MIT et l’usage commercial est autorisé. Il associe une fenêtre de contexte d’environ un million de tokens à un positionnement tarifaire très…

lightonai/mLateOn

Publié par lightonai le 30 juillet 2026, mLateOn est un modèle d’embedding multilingue de 307 millions de paramètres, dont 110 millions actifs. Fondé sur mmBERT-base, il produit des vecteurs de dimension 128 et accepte des requêtes ou documents allant jusqu’à 8 192 tokens.

lightonai/mDenseOn

Publié par lightonai le 30 juillet 2026, mDenseOn est un modèle d’embedding multilingue à poids ouverts sous licence Apache 2.0. Fondé sur mmBERT-base, il compte 307 millions de paramètres, dont 110 millions actifs, et produit une représentation dense unique de 768 dimensions. Sa…