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deepvk/deberta-v1-base

deepvk/deberta-v1-base est un modèle d’embedding dense publié par deepvk le 7 février 2023 sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 124 millions de paramètres, tous actifs, produisent des vecteurs de 768 dimensions. Cet encodeur bidirectionnel DeBERTa a été préentraîné principalement sur du…

laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k

Publié par LAION le 23 janvier 2023, laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k est un modèle d’embedding CLIP de 3 milliards de paramètres, tous actifs. Il produit des représentations denses de 1 280 dimensions et associe images et textes dans un même espace vectoriel.

intfloat/e5-base

Publié par Intfloat le 26 décembre 2022 sous licence ouverte Apache 2.0, intfloat/e5-base est un modèle d'embedding dense de 109 millions de paramètres. Ses 12 couches produisent des vecteurs de 768 dimensions par pooling moyen, avec normalisation L2.

intfloat/e5-large

Publié par Intfloat le 26 décembre 2022, intfloat/e5-large est un modèle d’embedding anglophone sous licence ouverte Apache 2.0. Ses 24 couches et 335 millions de paramètres actifs produisent des vecteurs denses de 1 024 dimensions par pooling moyen. Les textes sont limités à 512 tokens.

openai/text-embedding-ada-002

Publié par OpenAI le 15 décembre 2022, openai/text-embedding-ada-002 est un modèle d’embedding qui transforme le texte en représentations vectorielles denses de 1 536 dimensions. Avec environ quatre ans d’ancienneté, il appartient à une génération désormais ancienne à l’échelle de l’IA…

AMD Radeon RX 7900 XTX

L’AMD Radeon RX 7900 XTX est une carte graphique gaming fondée sur RDNA 3, l’architecture GPU d’AMD introduite avec la puce Navi 31. Ses 24 Go de GDDR6, une mémoire graphique dédiée, et sa bande passante de 960 Go/s lui donnent une enveloppe confortable pour l’inférence locale,…

Whisper Large v2

Whisper Large v2 est un modèle de reconnaissance vocale développé par OpenAI. Il convertit la parole en texte afin de produire une transcription exploitable.