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Publié par OpenAI le 26 février 2021, openai/clip-vit-base-patch16 est un modèle d’embedding multimodal de 150 millions de paramètres actifs. Il associe un encodeur d’images ViT-B/16 à un encodeur de texte Transformer et produit des vecteurs de 512 dimensions, conçus pour mesurer la…

Publié par OpenAI le 26 février 2021, openai/clip-vit-base-patch32 est un modèle d’embedding multimodal de 151 millions de paramètres. Il associe un encodeur d’images ViT-B/32 et un encodeur de texte Transformer pour produire des représentations conjointes de 512 dimensions, comparables…

Publié par OpenAI le 26 février 2021, openai/clip-vit-large-patch14 est un modèle d’embedding de 428 millions de paramètres, tous actifs. Il associe un encodeur d’images ViT-L/14 à un encodeur de texte Transformer et produit des vecteurs de 768 dimensions dans un espace commun…