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NVIDIA GeForce RTX 3090

La NVIDIA GeForce RTX 3090 est une carte graphique PCIe occupant trois slots, destinée aux configurations d’inférence locale, c’est-à-dire exécutant les modèles directement sur la machine. Son GPU Ampere GA102, l’architecture NVIDIA de cette génération, réunit 10 496 cœurs CUDA, des…

DeepPavlov/rubert-base-cased

DeepPavlov/rubert-base-cased est un modèle d’embedding russe sensible à la casse, publié par DeepPavlov le 4 mars 2020. Le décompte fourni atteint 1 milliard de paramètres, tous actifs, et produit des représentations denses de 768 dimensions. Son architecture repose sur BERT, avec 12…

DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence

DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence est un modèle d’embedding publié par DeepPavlov le 4 mars 2020. Cet encodeur sensible à la casse, fondé sur RuBERT et destiné au russe, produit des représentations denses de 768 dimensions par moyenne des embeddings de tokens, selon l’approche…

sentence-transformers/LaBSE

Publié par Sentence Transformers le 1er novembre 2019 sous licence ouverte Apache 2.0, sentence-transformers/LaBSE est un modèle d’embedding multilingue de 471 millions de paramètres. Il projette des textes dans 109 langues vers un espace vectoriel dense partagé de 768 dimensions.

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 est un modèle d’embedding multilingue de Sentence Transformers, publié sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur BERT, il compte 118 millions de paramètres, tous actifs, et produit des représentations denses de 384 dimensions.

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 est un modèle d’embedding multilingue publié par Sentence Transformers sous licence ouverte Apache 2.0. Fondé sur XLM-RoBERTa, il compte 278 millions de paramètres, tous actifs, et produit des représentations denses de 768…

Rev AI

Rev AI est un modèle de reconnaissance vocale édité par Rev AI. Il convertit la parole en texte, afin de produire une transcription exploitable à partir d’un contenu oral.