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vultr/VultronRetrieverCore-Qwen3.5-4.5B

Publié par Vultr le 22 juin 2026, vultr/VultronRetrieverCore-Qwen3.5-4.5B est un modèle d’embedding de 5 milliards de paramètres, tous actifs. Il produit une représentation dense multi-vecteurs de 320 dimensions par token, sans vecteur unique poolé.

vultr/VultronRetrieverFlash-Qwen3.5-0.8B

Publié par vultr le 21 juin 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, vultr/VultronRetrieverFlash-Qwen3.5-0.8B est un modèle d’embedding de 853 millions de paramètres actifs. Fondé sur Qwen3.5-0.8B, il associe GatedDeltaNet et attention complète, sans tête générative.

vultr/VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B

Publié par Vultr le 18 juin 2026, vultr/VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B est un modèle d’embedding de 8 milliards de paramètres, tous actifs. Sous licence ouverte Apache 2.0, il produit une représentation dense multi-vecteur de 320 dimensions par token et compare requêtes et pages avec…

Luna TTS

Luna TTS est un modèle de synthèse vocale de VUI Labs, sorti le 18 juin 2026. Il transforme du texte en parole et propose trois voix, ce qui permet de choisir entre plusieurs identités vocales.

gemini-3.1-flash-image

gemini-3.1-flash-image est un LLM de Google évalué sur six domaines, du raisonnement au code, en passant par les connaissances générales, la classification d’e-mails et l’éthique. Son profil est contrasté : ses meilleurs classements concernent Reasoning et Coding, tandis que General…

GLM-5.2

GLM-5.2 est un LLM open-weights de Zhipu AI, publié le 16 juin 2026 sous licence MIT avec usage commercial autorisé. Ses 753 milliards de paramètres, dont 40 milliards actifs, s’accompagnent d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, adaptée aux tâches à long horizon.

Smallest AI Pulse Pro

Smallest AI Pulse Pro est un modèle de reconnaissance vocale édité par Smallest.ai. Il convertit la parole en texte et se positionne comme une solution de transcription à très faible taux d’erreur.