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Apple MacBook Pro 16" (M5 Max)

L’Apple MacBook Pro 16" (M5 Max) est un portable Apple Silicon, la plateforme de puces intégrées d’Apple, destiné à l’inférence locale, c’est-à-dire l’exécution de modèles d’IA directement sur la machine. Son M5 Max réunit un CPU de 18 cœurs et un GPU de 40 cœurs, avec des accélérateurs…

Nemotron 3 Super (120B A12B)

Publié par NVIDIA le 11 mars 2026, Nemotron 3 Super (120B A12B) est un LLM à poids ouverts sous licence commerciale. Il réunit 120 milliards de paramètres, dont 12 milliards actifs, dans une architecture hybride LatentMoE associant Mamba-2, MoE, Attention et Multi-Token Prediction.

Fish Audio S2 Pro

Fish Audio S2 Pro est un modèle de synthèse vocale publié par Fish Audio le 10 mars 2026. Il transforme du texte en parole dans plus de 80 langues et propose quatre voix, avec une prise en charge prioritaire du japonais, de l’anglais et du chinois.

codefuse-ai/F2LLM-v2-0.6B

Publié par codefuse-ai le 9 mars 2026, F2LLM-v2-0.6B est un modèle d'embedding dense multilingue de 596 millions de paramètres, distribué sous licence ouverte Apache 2.0. Il couvre plus de 200 langues, avec une attention particulière aux langues disposant de ressources moyennes ou faibles.

codefuse-ai/F2LLM-v2-1.7B

Publié le 9 mars 2026 par codefuse-ai, F2LLM-v2-1.7B est un modèle d’embedding dense de 2 milliards de paramètres, tous actifs. Généraliste et multilingue, il prend en charge plus de 200 langues, avec une attention particulière aux langues disposant de ressources moyennes ou faibles. Sa…

codefuse-ai/F2LLM-v2-14B

Publié par codefuse-ai le 9 mars 2026, F2LLM-v2-14B est un modèle d’embedding dense de 14 milliards de paramètres, tous actifs. Il produit des vecteurs de 5 120 dimensions et appartient à une famille multilingue couvrant plus de 200 langues, avec un accent sur les langues disposant de…

codefuse-ai/F2LLM-v2-160M

Publié le 9 mars 2026 par codefuse-ai, F2LLM-v2-160M est un modèle d’embedding dense de 159 millions de paramètres, tous actifs. Il transforme les textes en vecteurs de 640 dimensions, extraits de l’état caché du dernier jeton EOS puis normalisés en L2.