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Ministral 3 (14B Base 2512)

Publié par Mistral AI le 4 décembre 2025, Ministral 3 (14B Base 2512) est un modèle multimodal de 14 milliards de paramètres conçu comme une base de pré-entraînement. Il associe un modèle de langage de 13,5 milliards de paramètres à un encodeur vision de 0,4 milliard, afin de traiter du…

MiniStral 3 (14B Instruct 2512)

MiniStral 3 (14B Instruct 2512) est un LLM multimodal de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0. Ses poids ouverts autorisent l’usage commercial. Cette version post-entraînée pour les instructions associe un modèle de langage de 13,5 milliards de paramètres à un…

Ministral 3 (3B Base 2512)

Ministral 3 (3B Base 2512) est un LLM open-weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0, avec usage commercial autorisé. Cette version de base pré-entraînée vise le post-entraînement personnalisé plutôt qu’un usage direct comme assistant.

Ministral 3 (3B Instruct 2512)

Ministral 3 (3B Instruct 2512) est un LLM multimodal compact de Mistral AI, sorti le 4 décembre 2025. Cette version post-entraînée pour les instructions combine un modèle de langage de 3,4 milliards de paramètres et un encodeur vision de 0,4 milliard, avec une fenêtre de contexte de 131…

Ministral 3 (8B Base 2512)

Ministral 3 (8B Base 2512) est un LLM multimodal à poids ouverts publié par Mistral AI le 4 décembre 2025. Cette version de base pré-entraînée associe un modèle de langage de 8,4 milliards de paramètres à un encodeur vision de 0,4 milliard, afin de traiter du texte et des images.

Ministral 3 (8B Instruct 2512)

Ministral 3 (8B Instruct 2512) est un modèle open weights de Mistral AI, publié le 4 décembre 2025 sous licence Apache 2.0. Son positionnement associe exécution locale ou edge, usage commercial autorisé et tarification très économique.

Min istral 3 (3B Reasoning 2512)

Min istral 3 (3B Reasoning 2512) est un LLM compact de Mistral AI, sorti le 4 décembre 2025. Cette version post-entraînée pour le raisonnement combine un modèle de langage de 3,4 milliards de paramètres et un encodeur visuel de 0,4 milliard, afin de traiter conjointement le texte et les…