ASUS Ascent GX10
L’ASUS Ascent GX10 est une mini-station IA de 1,2 L destinée à l’exécution locale de modèles. Déclinaison partenaire du DGX Spark, elle associe un CPU Grace GB10 à 20 cœurs Arm, une architecture de processeur économe, et un GPU Blackwell intégré, l’architecture de calcul IA de NVIDIA,…
L’ASUS Ascent GX10 est une mini-station IA de 1,2 L destinée à l’exécution locale de modèles. Déclinaison partenaire du DGX Spark, elle associe un CPU Grace GB10 à 20 cœurs Arm, une architecture de processeur économe, et un GPU Blackwell intégré, l’architecture de calcul IA de NVIDIA, annoncé à environ 1 PFLOP en FP4.
Ses 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée, une mémoire partagée entre processeur et GPU, dont environ 110 Go exploitables par le modèle, constituent son principal atout pour l’inférence locale, c’est-à-dire la génération à partir d’un modèle déjà entraîné. La bande passante atteint 273 Go/s, pour un TDP de 240 W.
Carte d'identité
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Constructeur | ASUS |
| Catégorie | Stations IA |
| Statut | Disponible |
| Date de sortie | 1 décembre 2025 |
| Mémoire | 128 Go (LPDDR5X unifiée) |
| Dont exploitable par le modèle | 110 Go (≈) |
| Bande passante mémoire | 273 Go/s |
| Consommation (TDP) | 240 W |
| CPU | Grace GB10, 20 cœurs Arm |
| GPU | Blackwell intégré, ~1 PFLOP FP4 |
| Format | Mini-station 1,2 L, empilable |
| Extensible | Non |
| Prix officiel | 2 999 $ (ASUS (config 1 To), 1 décembre 2025) |
| Fiche constructeur | specs officielles |
Quels modèles peut-elle faire tourner ?
| Modèle étalon | Verdict |
|---|---|
| 8 B (Llama 3.1 8B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 14 B (Qwen3 14B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 32 B (Qwen3 32B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 70 B (Llama 3.3 70B, Q4) | ✅ À l'aise |
| 120 B MoE (gpt-oss-120B, MXFP4) | ✅ À l'aise |
Estimation mémoire : environ 0,6 Go par milliard de paramètres en Q4, plus le contexte. « Juste » : le modèle se charge mais le contexte utilisable est réduit.
Performances mesurées
| Modèle | Quantisat° | Lecture | Génération | Runtime | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | FP4 | n.d. | 40 tok/s | vLLM (batch 1) | StorageReview (review Ascent GX10) (10 juillet 2026) |
| gpt-oss-120B | MXFP4 | n.d. | 45 tok/s | vLLM (batch 1) | StorageReview (review Ascent GX10) (10 juillet 2026) |
« Lecture » (prompt processing) : vitesse d'ingestion du contexte. « Génération » : vitesse d'écriture de la réponse, celle que l'on perçoit à l'usage. Deux mesures ne sont comparables qu'à modèle, quantisation et runtime identiques.
Efficience
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Génération par tranche de 1 000 $ investis | 13,3 tok/s |
| Génération par watt (TDP) | 0,17 tok/s/W |
Calculée sur la meilleure mesure de génération Llama 3.1 8B de cette fiche, au prix de référence 2 999 $ (ASUS (config 1 To), 1 décembre 2025). Indicative : le prix varie et la consommation réelle en inférence est inférieure au TDP.
Notre analyse
La capacité disponible permet d’exécuter confortablement des modèles allant de Llama 3.1 8B à Llama 3.3 70B en Q4, une quantification sur 4 bits réduisant l’occupation mémoire. Elle accueille aussi gpt-oss-120B en MXFP4, un format numérique 4 bits optimisé pour l’IA. Ce dernier est un MoE, ou mélange d’experts, dont seule une partie des paramètres est activée à chaque étape. Avec vLLM, un moteur d’inférence optimisé, et un batch de 1, soit une requête traitée à la fois, StorageReview mesure 40 tok/s sur Llama 3.1 8B en FP4 et 45 tok/s sur gpt-oss-120B en MXFP4. Ces débits correspondent à une génération interactive soutenue, même si les 273 Go/s de bande passante restent déterminants pour alimenter les calculs.
À 2 999 USD en configuration 1 To, l’Ascent GX10 coûte environ 1 000 dollars de moins que le DGX Spark équivalent, avec la même puce GB10, les mêmes 128 Go unifiés et les performances d’inférence de cette plateforme. Son efficience atteint 0,17 tok/s par watt sur Llama 3.1 8B, rapportée au TDP de 240 W. Le format empilable favorise les installations compactes. La machine est disponible depuis le 1er décembre 2025. Les faits fournis ne documentent toutefois ni le bruit ni d’éventuelles contraintes de l’écosystème logiciel, deux limites qui ne peuvent donc pas être évaluées ici. Son intérêt principal réside dans l’inférence locale de grands modèles quantifiés lorsque la capacité mémoire prime sur l’encombrement.
Sources : specs ASUS, StorageReview (review Ascent GX10).