AionLabs: Aion-2.0
Aion-2.0 est un LLM d’Aion Labs sorti le 23 février 2026. Il associe une fenêtre de contexte de 131 072 tokens à des résultats élevés sur plusieurs évaluations généralistes, mathématiques et de classification.
Aion-2.0 est un LLM d’Aion Labs sorti le 23 février 2026. Il associe une fenêtre de contexte de 131 072 tokens à des résultats élevés sur plusieurs évaluations généralistes, mathématiques et de classification.
Son principal marqueur est tarifaire : les prix débutent à 0,8 $ par million de tokens en entrée et 1,6 $ en sortie. Ce positionnement très économique se situe 62 % sous la moyenne des LLM similaires et environ 6,9 fois sous le tarif des modèles frontière.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Aion Labs |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 23 février 2026 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 131 072 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| Benchable : Hallucinations (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 146 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Reasoning (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 155 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Ethics (Baseline) | 100,0 % | 1ᵉ / 159 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : General Knowledge (Baseline) | 99,5 % | 47ᵉ / 161 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Email Classification (Baseline) | 99,0 % | 11ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Mathematics (Baseline) | 96,0 % | 8ᵉ / 140 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Coding (Baseline) | 93,5 % | 41ᵉ / 162 | benchable | ✅ Mesuré |
| Benchable : Instruction Following (Baseline) | 55,0 % | 101ᵉ / 163 | benchable | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.
Benchable : Hallucinations (Baseline)
Benchable : Reasoning (Baseline)
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| AionLabs | 0,8 $ | 1,6 $ | 0,2 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 62 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 6,9 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Coût & vitesse agentiques
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Coût moyen par benchmark — Benchable | 0,16 $ |
| Latence moyenne par benchmark — Benchable | 40 min 33 s |
Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.
Notre analyse
Forces. Aion-2.0 se classe dans le top 10 de Mathematics, avec une 8e place partagée avec six autres modèles. Il atteint aussi la 11e place partagée sur Email Classification. Les résultats maximaux obtenus sur Hallucinations, Reasoning et Ethics montrent qu’il satisfait entièrement les critères de ces tests Baseline. Sa fenêtre de 131 072 tokens autorise le traitement de contextes étendus. Son faible coût renforce son intérêt pour les traitements volumineux et répétés.
Limites et points d’attention. Les benchmarks Benchable utilisés ici sont plafonnés et départagent mal les modèles. Sur Hallucinations, Aion-2.0 partage la première place avec 45 concurrents, contre 14 sur Reasoning et 71 sur Ethics. General Knowledge illustre davantage cette saturation : malgré un score maximal, le modèle partage seulement la 47e place avec 24 autres. Email Classification présente également un ex æquo très large, avec 40 autres modèles. Ces résultats confirment un bon niveau sur les tests concernés, sans établir une supériorité nette. Aion-2.0 convient surtout aux longs contextes, à la classification d’e-mails, aux tâches mathématiques et aux déploiements sensibles au coût.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Benchable.ai (benchable.ai).