Async Pro v1.0
Async Pro v1.0 est un modèle de synthèse vocale publié par async le 25 mai 2026. Il transforme du texte en parole et propose huit voix, un choix adapté à la création de plusieurs identités vocales.
Async Pro v1.0 est un modèle de synthèse vocale publié par async le 25 mai 2026. Il transforme du texte en parole et propose huit voix, un choix adapté à la création de plusieurs identités vocales.
Le modèle figure dans le haut du classement Arena text-to-speech. Il se place derrière Gemini 3.1 Flash TTS, Realtime TTS 1.5 Max et Luna TTS, trois modèles qui occupent la tête de cette évaluation fondée sur la préférence humaine.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Synthèse vocale (text-to-speech) |
| Éditeur | async |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 25 mai 2026 |
| Voix disponibles | 8 |
Classements Arena (Elo)
Arena Text-to-Speech · 88 modèles classés
| Rang | Modèle | Elo |
|---|---|---|
| 1ᵉ | Gemini 3.1 Flash TTS | 1309 |
| 2ᵉ | Realtime TTS 1.5 Max | 1296 |
| 3ᵉ | Luna TTS | 1271 |
| ⋯ | ⋯ | |
| 11ᵉ | StepAudio 2.5 TTS | 1209 |
| 12ᵉ | Studio | 1206 |
| 13ᵉ | Async Pro v1.0 | 1191 |
| 14ᵉ | Lightning V3.1 Pro TTS (Jun 2026) | 1176 |
| 15ᵉ | Async Flash v1.5 | 1176 |
Notre analyse
Forces. Async Pro v1.0 occupe la neuvième place sur 88 dans l’Arena text-to-speech. Ce positionnement le situe parmi les modèles bien évalués par les participants. Ses huit voix permettent de varier les narrateurs, les personnages ou les identités d’un assistant vocal. Cette diversité peut également servir à distinguer plusieurs intervenants dans une production audio.
Limites et points d'attention. Le modèle reste derrière Gemini 3.1 Flash TTS, Realtime TTS 1.5 Max et Luna TTS dans l’Arena. Gemini 3.1 Flash TTS est nettement devant dans les duels de préférence humaine. Le catalogue de huit voix peut aussi limiter les productions qui demandent de nombreux personnages ou une grande variété d’interprétations. Usages pertinents : voix off, assistants vocaux, doublage et dispositifs d’accessibilité fondés sur la lecture à voix haute.
Sources des données : Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com).