Google: Chirp 3

Google: Chirp 3 est un modèle de reconnaissance vocale de Google, destiné à convertir de la parole en texte. Sa sortie est indiquée au 5 mai 2026, avec un positionnement commercial premium.

Google: Chirp 3 est un modèle de reconnaissance vocale de Google, destiné à convertir de la parole en texte. Sa sortie est indiquée au 5 mai 2026, avec un positionnement commercial premium.

La fiche disponible décrit une offre payante de Google, tarifée sous la moyenne des modèles comparables, mais ne précise pas de licence ouverte ni de modalités d’accès détaillées. La couverture repose sur une source de données concordante.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeReconnaissance vocale (speech-to-text)
ÉditeurGoogle
Date de sortie5 mai 2026
Modalités (entrée → sortie)audio → transcription

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
Google Vertex16000 $gratuitn.d.

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 63 % en dessous de la moyenne des modèles similaires.

Notre analyse

Forces. Google: Chirp 3 se place sur un segment premium, ce qui suggère un produit pensé pour des usages professionnels de transcription plutôt que pour une expérimentation légère. Son tarif annoncé sous la moyenne des modèles similaires peut renforcer son intérêt économique si la qualité de transcription suit. Le rattachement à Google indique aussi une intégration probable dans un écosystème cloud et applicatif déjà utilisé par de nombreuses organisations.

Limites et points d'attention. Aucun WER n’est fourni dans les données disponibles, ce qui empêche de situer objectivement Google: Chirp 3 face aux meilleurs systèmes de speech-to-text, notamment ceux capables de descendre sous les niveaux d’erreur les plus bas. L’absence d’information sur les langues, les accents, le bruit ambiant, la diarisation ou le temps réel limite l’évaluation opérationnelle. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée et commandes vocales.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai).