Gemma 3n E2B
Gemma 3n E2B est un LLM propriétaire de Google, lancé le 26 juin 2025. Doté de 8 milliards de paramètres, il appartient désormais à une génération ancienne : près d’un an représente une durée très longue dans un secteur où les modèles se renouvellent rapidement.
Gemma 3n E2B est un LLM propriétaire de Google, lancé le 26 juin 2025. Doté de 8 milliards de paramètres, il appartient désormais à une génération ancienne : près d’un an représente une durée très longue dans un secteur où les modèles se renouvellent rapidement.
Sa limite de connaissances est fixée au 1er juin 2024, soit plus d’un an avant sa commercialisation. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le distingue des modèles librement téléchargeables et modifiables. La fiche repose sur une source de données concordante.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 26 juin 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 2024-06-01 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 8 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| PIQA | 78,9 % | 8ᵉ / 11 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BoolQ | 76,4 % | 9ᵉ / 10 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-E | 75,8 % | 6ᵉ / 8 | llm-stats | Auto-déclaré |
| HellaSwag | 72,2 % | 22ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Winogrande | 66,8 % | 20ᵉ / 22 | llm-stats | Auto-déclaré |
| TriviaQA | 60,8 % | 16ᵉ / 18 | llm-stats | Auto-déclaré |
| DROP | 53,9 % | 25ᵉ / 29 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ARC-C | 51,7 % | 31ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Social IQa | 48,8 % | 8ᵉ / 9 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BIG-Bench Hard | 44,3 % | 18ᵉ / 20 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Natural Questions | 15,5 % | 6ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Gemma 3n E2B associait un volume de 8 milliards de paramètres à des connaissances couvrant les informations disponibles jusqu’au 1er juin 2024. Ce format le situait parmi les LLM de taille contenue par rapport aux modèles comptant plusieurs dizaines de milliards de paramètres. Son identité est clairement délimitée : un modèle Google, distribué sous licence propriétaire et fondé sur des poids fermés.
Limites et points d’attention. Gemma 3n E2B est aujourd’hui ancien à l’échelle de l’IA. Les progrès rapides intervenus depuis juin 2025 rendent ses performances probablement dépassées par celles des générations plus récentes, tandis que les modèles de cette période sont souvent retirés du catalogue de leur éditeur. Sa limite de connaissances, arrêtée plus d’un an avant sa sortie, exclut les événements ultérieurs au 1er juin 2024. Enfin, ses poids non ouverts restreignent les possibilités d’examen, de modification et de redistribution du modèle.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).