Z.ai: GLM 4.6V
Z.ai: GLM 4.6V est un LLM de Zhipu AI sorti le 8 décembre 2025. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, fixée à 131 072 tokens, et un tarif très économique, nettement inférieur à celui des LLM comparables.
Z.ai: GLM 4.6V est un LLM de Zhipu AI sorti le 8 décembre 2025. Son positionnement combine une très grande fenêtre de contexte, fixée à 131 072 tokens, et un tarif très économique, nettement inférieur à celui des LLM comparables.
Le modèle se distingue surtout par son coût d’usage: sa tarification est annoncée 85% sous la moyenne des LLM similaires et environ 16,1 fois moins chère que les modèles frontière. À sa sortie, il est situé dans le top 97% des LLM de sa génération sur LiveBench: Global average, parmi les modèles lancés dans les 18 mois précédents.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Zhipu AI |
| Date de sortie | 8 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 131 072 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | image,text,video → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| LiveBench: Coding | 64,2 % | 67ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Mathematics | 62,5 % | 65ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Language | 49,7 % | 68ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Data Analysis | 46,4 % | 61ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Global average | 40,1 % | 71ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Reasoning | 37,2 % | 70ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: IF | 17,1 % | 74ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
| LiveBench: Agentic Coding | 3,3 % | 71ᵉ / 76 | livebench | ✅ Mesuré |
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
LiveBench: Coding
LiveBench: Mathematics
Classements Arena (Elo)
| Catégorie | Elo | Rang |
|---|---|---|
| Arena Text | 1377 | 147ᵉ |
| Arena Vision | 1164 | 74ᵉ |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| NovitaAI | 0,3 $ | 0,9 $ | 0,055 $ |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 85 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 16,1 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview).
Notre analyse
Forces. Z.ai: GLM 4.6V présente ses meilleurs signaux sur LiveBench: Coding (programmation) et LiveBench: Mathematics (mathématiques), deux domaines où il dépasse ses autres résultats internes. Sa fenêtre de contexte de 131 072 tokens constitue un atout concret pour traiter de longs documents, de gros historiques de conversation ou des lots de texte volumineux. Son autre point fort est économique: le coût d’entrée et de sortie le place dans une catégorie très abordable, avec un écart marqué face aux modèles haut de gamme. Les évaluations concordantes issues de trois sources donnent aussi une base de comparaison relativement stable.
Limites et points d'attention. Les résultats LiveBench restent faibles dans l’ensemble: le Global average est proche du bas du classement, et les scores en Reasoning (raisonnement), Language (compréhension du langage) et Data Analysis (analyse de données) signalent des limites nettes pour les tâches exigeant fiabilité, abstraction ou synthèse complexe. Les classements Arena text et Arena vision ne suggèrent pas non plus un modèle de premier plan face à la concurrence évaluée. GLM 4.6V convient surtout à des usages sensibles au coût, avec longs contextes et exigences modérées en raisonnement avancé.
Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · LiveBench (livebench.ai) · Arena.ai (arena.ai).