GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 21 mars 2023. Âgé d’environ trois ans, il appartient désormais à une génération ancienne à l’échelle de l’IA. Ses performances sont probablement dépassées et le modèle est aujourd’hui souvent retiré du catalogue de l’éditeur.
GPT-3.5 Turbo est un LLM propriétaire lancé par OpenAI le 21 mars 2023. Âgé d’environ trois ans, il appartient désormais à une génération ancienne à l’échelle de l’IA. Ses performances sont probablement dépassées et le modèle est aujourd’hui souvent retiré du catalogue de l’éditeur.
Le modèle compte 20 milliards de paramètres, accepte une fenêtre de contexte de 16 385 tokens et possède des connaissances arrêtées au 30 septembre 2021. Son principal trait distinctif reste son positionnement très économique, avec une tarification inférieure de 75% à la moyenne des LLM similaires.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | OpenAI |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 21 mars 2023 |
| Connaissances jusqu'à | 2021-09-30 |
| Multimodal | non |
| Fenêtre de contexte | 16 385 tokens |
| Modalités (entrée → sortie) | text → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| DROP | 70,2 % | 20ᵉ / 29 | llm-stats | n.d. |
| MMLU | 69,8 % | 81ᵉ / 98 | llm-stats | n.d. |
| HumanEval | 68,0 % | 57ᵉ / 65 | llm-stats | n.d. |
| MGSM | 56,3 % | 27ᵉ / 30 | llm-stats | n.d. |
| MATH | 43,1 % | 62ᵉ / 70 | llm-stats | n.d. |
| GPQA | 30,8 % | 206ᵉ / 219 | llm-stats | n.d. |
| MathVista | 0,0 % | 38ᵉ / 38 | llm-stats | n.d. |
| MMMU | 0,0 % | 61ᵉ / 61 | llm-stats | n.d. |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 0,5 $ | 1,5 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 76 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 11 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Jeu de données | Unspecified unreleased |
| Pays | United States of America |
Notre analyse
Forces. GPT-3.5 Turbo se distingue surtout par son coût d’utilisation. Ses tarifs d’entrée et de sortie le placent environ 11 fois sous les modèles frontière, ce qui constitue son avantage le plus net. Sa fenêtre de 16 385 tokens offre également une capacité de contexte substantielle pour un modèle lancé en 2023. Avec 20 milliards de paramètres, il présente un format nettement défini, associé à des poids non ouverts et à une exploitation sous licence propriétaire.
Limites et points d’attention. Les évaluations disponibles montrent des performances désormais faibles. Sur GPQA diamond, consacré aux questions scientifiques de niveau doctorat, GPT-3.5 Turbo se situe presque en bas du classement. Son résultat à MATH level 5 le place également dans la partie basse des modèles évalués, ce qui signale des limites prononcées sur les problèmes mathématiques difficiles. Ses connaissances s’arrêtent au 30 septembre 2021, créant un décalage important avec les informations plus récentes. Après environ trois ans, ses capacités sont largement dépassées à l’échelle actuelle de l’IA, tandis que son ancienneté explique qu’il soit souvent absent du catalogue actuel de l’éditeur.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.