OpenAI: GPT-4o Transcribe

OpenAI: GPT-4o Transcribe est un modèle de reconnaissance vocale publié par OpenAI le 27 avril 2026. Il transforme un signal audio parlé en texte, avec un positionnement centré sur la transcription automatique plutôt que sur la génération de contenu.

OpenAI: GPT-4o Transcribe est un modèle de reconnaissance vocale publié par OpenAI le 27 avril 2026. Il transforme un signal audio parlé en texte, avec un positionnement centré sur la transcription automatique plutôt que sur la génération de contenu.

Son positionnement tarifaire est très économique par rapport aux modèles similaires, avec une tarification indiquée comme nettement inférieure à la moyenne de sa catégorie. Les données disponibles décrivent une offre commerciale d’OpenAI, sans indication de licence ouverte dans les sources fournies.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeReconnaissance vocale (speech-to-text)
ÉditeurOpenAI
Date de sortie27 avril 2026
Taux d'erreur de mots (WER)3,96 % (plus bas = meilleur)
Modalités (entrée → sortie)audio → transcription

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
OpenAI2,5 $10 $n.d.

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 100 % en dessous de la moyenne des modèles similaires.

Notre analyse

Forces. Le modèle affiche un WER de 4,0 % selon la mesure d’intelligibilité d’Artificial Analysis, un niveau bas qui le place dans une zone solide pour des usages de transcription où la précision lexicale compte. Ce score suggère une bonne capacité à produire des textes exploitables avec peu de corrections, notamment pour des enregistrements clairs. La couverture repose sur deux sources de données concordantes, ce qui renforce la lisibilité du positionnement sans multiplier les hypothèses.

Limites et points d'attention. Le WER ne résume pas tous les cas réels, car l’accent, le bruit ambiant, les voix superposées ou les termes spécialisés peuvent modifier la qualité obtenue. Les données fournies ne détaillent pas les langues, les conditions de test ni les fonctions associées comme la diarisation ou la ponctuation avancée. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée et commandes vocales.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai).