GPT-5

GPT-5 est un LLM propriétaire d’OpenAI, sorti le 7 août 2025. Il se caractérise par une fenêtre de contexte de 400 000 tokens et des connaissances arrêtées au 30 septembre 2024.

Son positionnement tarifaire est très économique : ses tarifs se situent 40 % sous la moyenne des LLM similaires et environ 4.4 fois sous ceux des modèles frontière. Son entraînement représente 6.6 × 10²⁵ FLOP, soit environ 18.3 millions d’heures-GPU H100, l’équivalent de 8 500 GPU H100 utilisés pendant trois mois.

Caractéristiques

Indices de synthèse

Indices Artificial Analysis. Le rang situe le modèle parmi tous les LLM du catalogue disposant de l'indice.

Performances (benchmarks)

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

Classements Arena (Elo)

Arena Text · 200 modèles classés

Arena Code · 99 modèles classés

Arena Vision · 135 modèles classés

Tarifs

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 40 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 4,4 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).

Coût & vitesse agentiques

Coûts et durées réels mesurés en exécutant le modèle comme agent. PinchBench = un run complet de 147 tâches (harness OpenClaw) ; Benchable = moyenne par benchmark. Sources : PinchBench, Benchable.ai.

Entraînement & empreinte

Notre analyse

Forces. GPT-5 se distingue surtout en mathématiques. Il appartient au top 10 du Math Index et occupe la première place sur Epoch: MATH level 5 avec 98 %. À sa sortie, son résultat sur GPQA diamond le situait dans le top 2 % des LLM de sa génération. Sa grande fenêtre de contexte et son tarif économique renforcent son intérêt pour le traitement de longs contenus à coût maîtrisé.

Limites et points d’attention. Les Intelligence Index, Code Index et Agentic Index ne retrouvent pas ce niveau d’excellence. Dans l’Arena text, GPT-5 est 77e sur 200, derrière Claude Fable 5, Claude Opus 4.6 et Claude Opus 4.7. Claude Fable 5 est nettement devant. Dans l’Arena code, il est 51e sur 99, derrière Kimi K3, Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol. Kimi K3 est nettement devant. Dans l’Arena vision, il est 56e sur 135, derrière Claude Fable 5, Claude Opus 4.7 et Claude Opus 4.6. Claude Fable 5 est nettement devant. GPT-5 reste pertinent pour les mathématiques, les longs contextes et les usages sensibles au coût. Pour un résultat plus abouti, on lui préférera Claude Fable 5, Claude Opus 4.7 ou Kimi K3.

Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · Arena.ai (arena.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0 · Benchable.ai (benchable.ai).