GPT Image 2

OpenAI: GPT Image 2 est un modèle de génération et d’édition d’images publié par OpenAI le 24 juin 2026. Il transforme des descriptions textuelles en visuels et peut intervenir dans des tâches de modification d’images.

OpenAI: GPT Image 2 est un modèle de génération et d’édition d’images publié par OpenAI le 24 juin 2026. Il transforme des descriptions textuelles en visuels et peut intervenir dans des tâches de modification d’images.

Le modèle occupe un positionnement premium. Sa tarification à l’entrée comme à la sortie dépasse nettement la moyenne des modèles similaires, ce qui le destine surtout aux productions pour lesquelles la qualité visuelle et la préférence humaine priment sur la maîtrise des coûts.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeModèle de génération d'images
ÉditeurOpenAI
Poids🔒 Propriétaire
Date de sortie21 avril 2026
Modalités (entrée → sortie)text,image → image

Classements Arena (Elo)

CatégorieEloRangEn tête d'arène
Arena Image Edit14651ᵉ / 52GPT Image 2 (1465)
Arena Image Editing1414n.d.GPT Image 2 (1414)
Arena Text-to-Image13851ᵉ / 225GPT Image 2 (1385)
Arena Text-to-Image1372n.d.GPT Image 2 (1385)

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
openai5 $30 $n.d.
OpenAI8 $8 $2 $

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 295 % au-dessus de la moyenne des modèles similaires.

Entraînement & empreinte

IndicateurValeur
PaysUnited States of America

Notre analyse

Forces. GPT Image 2 se place en tête d’Arena text-to-image parmi 225 modèles, un signal robuste de préférence humaine pour les images produites à partir de descriptions. Il domine également les classements Arena image-edit et image-editing, ce qui confirme un positionnement de premier plan aussi bien en création qu’en modification d’images. Cette polyvalence le rend adapté aux chaînes de production combinant génération initiale et retouches successives.

Limites et points d’attention. Le principal point d’attention est économique : la tarification minimale atteint 8 dollars par million de tokens en entrée et autant en sortie. Elle se situe 428 % au-dessus de la moyenne des modèles comparables, un écart susceptible de peser sur les projets à fort volume ou multipliant les itérations. Les résultats reposent sur cinq sources de données concordantes. Usages pertinents : illustration, design visuel, création publicitaire et édition d’images lorsque le classement Arena constitue un critère prioritaire.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · Arena.ai (arena.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.