MedGemma 4B IT
MedGemma 4B IT est un LLM de Google comptant 4 milliards de paramètres. Sorti le 20 mai 2025, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où une année suffit à rendre de nombreux modèles moins compétitifs.
MedGemma 4B IT est un LLM de Google comptant 4 milliards de paramètres. Sorti le 20 mai 2025, il appartient déjà à une génération ancienne à l’échelle de l’IA, où une année suffit à rendre de nombreux modèles moins compétitifs.
Son format de 4 milliards de paramètres constitue sa principale caractéristique. Le modèle est distribué sous les Health AI Developer Foundations terms of use, avec des poids non ouverts.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | |
| Poids | 🟢 Poids ouverts · usage commercial restreint (recherche / non commercial) |
| Licence | Health AI Developer Foundations terms of use |
| Date de sortie | 20 mai 2025 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 4 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| SlakeVQA | 62,3 % | 4ᵉ / 4 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MedXpertQA | 18,8 % | 12ᵉ / 12 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. MedGemma 4B IT repose sur un format de 4 milliards de paramètres, plus compact que celui des grands LLM. À sa sortie, ce choix le distinguait des modèles haut de gamme par une taille contenue. Son rattachement aux conditions Health AI Developer Foundations de Google fixe par ailleurs un cadre d’utilisation spécifique.
Limites et points d’attention. Son ancienneté d’environ un an est très importante dans un secteur qui renouvelle rapidement ses modèles. MedGemma 4B IT appartient donc probablement à une génération désormais dépassée en performances, souvent retirée des catalogues au profit de modèles plus récents. Ses poids non ouverts limitent aussi les possibilités de modification et de redistribution. Enfin, les informations retenues ici reposent sur une seule source de données concordante, ce qui impose de considérer cette fiche comme une description resserrée de ses caractéristiques établies.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).