Nova 2 Lite
Nova 2 Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 2 décembre 2025. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens et par un positionnement tarifaire très économique, destiné aux traitements de grands volumes de texte à coût contenu.
Nova 2 Lite est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 2 décembre 2025. Il se distingue par une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens et par un positionnement tarifaire très économique, destiné aux traitements de grands volumes de texte à coût contenu.
Ses poids ne sont pas ouverts. Son tarif minimal atteint 0,3 $ par million de tokens en entrée et 2,5 $ en sortie, soit un niveau très inférieur à celui de modèles comparables. Son positionnement et ses performances sont établis à partir de trois sources de données concordantes.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | Amazon |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 2 décembre 2025 |
| Multimodal | oui |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1,0 M) |
| Modalités (entrée → sortie) | text,image,video → text |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 91,0 % | 40ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| ScreenSpot | 83,3 % | 16ᵉ / 16 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMLU-Pro | 80,9 % | 46ᵉ / 125 | llm-stats | Auto-déclaré |
| GPQA | 79,6 % | 80ᵉ / 219 | llm-stats | Auto-déclaré |
| QVHighlights | 77,2 % | 1ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Multi-Challenge | 76,6 % | 2ᵉ / 28 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Tau2 Retail | 76,5 % | 13ᵉ / 25 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Tau2 Telecom | 76,0 % | 22ᵉ / 34 | llm-stats | Auto-déclaré |
| LiveCodeBench | 71,0 % | 20ᵉ / 72 | llm-stats | Auto-déclaré |
| IFBench | 70,8 % | 14ᵉ / 27 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Tau2 Airline | 64,8 % | 7ᵉ / 22 | llm-stats | Auto-déclaré |
| SWE-Bench Verified | 64,5 % | 72ᵉ / 102 | llm-stats | Auto-déclaré |
| RealKIE-FCC | 62,1 % | 2ᵉ / 3 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU-Pro | 61,8 % | 44ᵉ / 64 | llm-stats | Auto-déclaré |
| BFCL-V4 | 60,3 % | 9ᵉ / 13 | llm-stats | Auto-déclaré |
| OCRBench_V2 | 56,1 % | 7ᵉ / 7 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Terminal-Bench | 32,5 % | 17ᵉ / 25 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MCP Atlas | 24,6 % | 30ᵉ / 30 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Classements Arena (Elo)
Arena Text · 200 modèles classés
| Rang | Modèle | Elo |
|---|---|---|
| 1ᵉ | Claude Fable 5 | 1507 |
| 2ᵉ | Claude Opus 4.6 | 1504 |
| 3ᵉ | Claude Opus 4.7 | 1503 |
| ⋯ | ⋯ | |
| 198ᵉ | GPT-5 nano | 1337 |
| 199ᵉ | o1-mini | 1337 |
| 200ᵉ | Nova 2 Lite | 1337 |
Tarifs
| Fournisseur | Entrée / 1M | Sortie / 1M | Cache lecture / 1M |
|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | 0,3 $ | 2,5 $ | n.d. |
Prix en dollars US par million de tokens.
Sa tarification se situe 86 % en dessous de la moyenne des LLM similaires, et 18,3 fois moins cher que les modèles frontières (Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.5 Flash).
Notre analyse
Forces. À sa sortie, Nova 2 Lite figurait dans le top 24% des LLM de sa génération sur GPQA, un résultat qui le plaçait dans le quart supérieur parmi les modèles lancés durant les 18 mois précédents. Sa fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens constitue son autre caractéristique majeure. Son principal avantage reste toutefois économique : sa tarification se situe 85% sous la moyenne des LLM similaires et environ 18,3 fois sous celle des modèles frontière.
Limites et points d’attention. Son résultat dans Arena text le place presque en dernière position du classement, avec un écart important par rapport au modèle en tête. Cette faiblesse indique un positionnement nettement moins compétitif dans les comparaisons textuelles de l’Arena que sur GPQA à son lancement. Sa licence propriétaire implique également des poids non ouverts. Nova 2 Lite cible donc surtout les traitements nécessitant une très grande fenêtre de contexte et un coût réduit, lorsque le niveau observé dans Arena text n’est pas le critère prioritaire.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com) · OpenRouter (openrouter.ai) · Arena.ai (arena.ai).