Nova 2 Omni

Nova 2 Omni est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 2 décembre 2025. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la catégorie des modèles contrôlés par leur éditeur plutôt que dans celle des modèles librement accessibles.

Nova 2 Omni est un LLM propriétaire d’Amazon, lancé le 2 décembre 2025. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la catégorie des modèles contrôlés par leur éditeur plutôt que dans celle des modèles librement accessibles.

À sa sortie, Nova 2 Omni se situait dans le top 31% des 87 LLM de sa génération sur MMLU-Pro. Ce résultat le plaçait dans le tiers supérieur des modèles contemporains évalués sur ce benchmark de connaissances et de raisonnement.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeGrand modèle de langage (LLM)
ÉditeurAmazon
Poids🔒 Propriétaire
Date de sortie2 décembre 2025
Multimodaloui

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRang (LLM)SourceFiabilité
AIME 202592,1 %34ᵉ / 108llm-statsAuto-déclaré
ScreenSpot85,4 %14ᵉ / 16llm-statsAuto-déclaré
MMLU-Pro80,7 %47ᵉ / 125llm-statsAuto-déclaré
Tau2 Telecom80,0 %21ᵉ / 34llm-statsAuto-déclaré
Tau2 Retail78,3 %9ᵉ / 25llm-statsAuto-déclaré
Video-MME77,9 %10ᵉ / 17llm-statsAuto-déclaré
QVHighlights76,7 %2ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
Multi-Challenge75,5 %3ᵉ / 28llm-statsAuto-déclaré
Tau2 Airline68,8 %2ᵉ / 22llm-statsAuto-déclaré
IFBench68,7 %20ᵉ / 27llm-statsAuto-déclaré
MMMU-Pro61,4 %45ᵉ / 64llm-statsAuto-déclaré
RealKIE-FCC59,8 %3ᵉ / 3llm-statsAuto-déclaré
BFCL-V458,3 %10ᵉ / 13llm-statsAuto-déclaré
OCRBench_V258,2 %5ᵉ / 7llm-statsAuto-déclaré
CoVoST240,7 %1ᵉ / 4llm-statsAuto-déclaré

« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.

Notre analyse

Forces. Sur MMLU-Pro, Nova 2 Omni appartenait à sa sortie au haut du classement des LLM publiés au cours des quelque 18 mois précédents. Cette position dans le top 31% indique un niveau compétitif à son époque sur les tâches de connaissances et de raisonnement couvertes par ce benchmark, sans toutefois le placer parmi les tout premiers modèles de sa génération.

Limites et points d'attention. Son classement sur MMLU-Pro reste en dehors du groupe de tête formé par les 30% les mieux classés. L’évaluation disponible repose en outre sur une seule source de données concordante, ce qui limite la portée de l’analyse comparative. Enfin, sa licence propriétaire et ses poids non ouverts excluent l’accès direct aux paramètres du modèle.


Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).