Scribe v2
Scribe v2 est un modèle de reconnaissance vocale développé par ElevenLabs. Il convertit la parole en texte pour automatiser la production de transcriptions.
Scribe v2 est un modèle de reconnaissance vocale développé par ElevenLabs. Il convertit la parole en texte pour automatiser la production de transcriptions.
Son faible taux d’erreur le positionne parmi les solutions offrant une excellente intelligibilité. Cette évaluation repose sur une mesure d’Artificial Analysis, avec deux sources de données concordantes.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Reconnaissance vocale (speech-to-text) |
| Éditeur | ElevenLabs |
| Poids | 🔒 Propriétaire |
| Date de sortie | 9 janvier 2026 |
| Taux d'erreur de mots (WER) | 2,18 % (plus bas = meilleur) |
Notre analyse
Forces. Scribe v2 affiche un WER de 2,2 % selon la mesure d’intelligibilité d’Artificial Analysis. Comme un WER plus bas correspond à une transcription plus fidèle, ce résultat inférieur à 3 % indique une excellente qualité de reconnaissance vocale. La concordance entre deux sources de données renforce la solidité de ce positionnement.
Limites et points d’attention. Le WER mesure la proportion d’erreurs portant sur les mots et constitue donc un indicateur directement lié à la fidélité des transcriptions. Il doit être interprété comme une mesure d’intelligibilité issue du protocole d’Artificial Analysis. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée et commandes vocales.
Sources des données : Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com).