sora

sora est un modèle propriétaire de génération vidéo développé par l’américain OpenAI. Sorti le 15 février 2024, il couvre le text-to-video et l’image-to-video. Son positionnement vise la création de séquences à partir d’instructions textuelles ou d’images de référence.

sora est un modèle propriétaire de génération vidéo développé par l’américain OpenAI. Sorti le 15 février 2024, il couvre le text-to-video et l’image-to-video. Son positionnement vise la création de séquences à partir d’instructions textuelles ou d’images de référence.

À près de deux ans, son ancienneté est très élevée à l’échelle de l’IA générative. Il faut donc l’évaluer comme une référence de sa période, probablement dépassée par plusieurs systèmes plus récents. Son caractère propriétaire place son développement et sa diffusion sous le contrôle d’OpenAI.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeModèle de génération de vidéos
ÉditeurOpenAI
Poids🔒 Propriétaire
Date de sortie15 février 2024

Performances (benchmarks)

BenchmarkScoreRangSourceFiabilité
VBench: Stabilité temporelle98,9 %36ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Fluidité du mouvement98,7 %23ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Actions humaines98,2 %7ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Cohérence du sujet96,2 %37ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité visuelle85,5 %9ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Total84,3 %9ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Amplitude du mouvement79,9 %13ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Respect du prompt79,3 %11ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité d'image68,3 %13ᵉ / 62vbench✅ Mesuré
VBench: Qualité esthétique63,5 %21ᵉ / 62vbench✅ Mesuré

Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.

Comment se situe-t-il ?

Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles sur chaque dimension évaluée, et à ses voisins de classement.

VBench: Stabilité temporelle

Pika Beta100 %
IPOW100 %
MAGI-T2V-4.5B-distill100 %
Latte-199 %
▶ sora99 %
TF-T2V99 %

VBench: Fluidité du mouvement

Gen-2100 %
Pika Beta100 %
AccVideo99 %
▶ sora99 %
JT3.599 %

Classements Arena (Elo)

Arena Text-to-Video · 129 modèles classés

RangModèleElo
1ᵉgemini-omni-flash1527
2ᵉDreamina Seedance 2.0 720p1482
3ᵉmuse-video1459
99ᵉSeedance 1.0 Mini1074
100ᵉKling 1.5 Pro1069
101ᵉsora1068
102ᵉray21064
103ᵉMarey1062

Arena Text-to-Video · 129 modèles classés

RangModèleElo
1ᵉgemini-omni-flash1527
2ᵉDreamina Seedance 2.0 720p1482
3ᵉmuse-video1459
99ᵉSeedance 1.0 Mini1074
100ᵉKling 1.5 Pro1069
101ᵉsora1068
102ᵉray21064
103ᵉMarey1062

image-to-video · 122 modèles classés

RangModèleElo
1ᵉDreamina Seedance 2.0 720p1474
2ᵉgemini-omni-flash1469
3ᵉgrok-imagine-video-1.5-preview-720p1466
119ᵉpika-v2.2996
120ᵉWan 2.2 5B991
121ᵉsora979
122ᵉHunyuan Video (Fal)919

Entraînement & empreinte

IndicateurValeur
Jeu de donnéesUnspecified unreleased
PaysUnited States of America

Notre analyse

Forces. VBench place sora dans le top 10 au classement général. La qualité visuelle et les actions humaines constituent ses principaux atouts, avec un rang dans le top 10 pour ces deux dimensions. La fluidité du mouvement reste élevée, mais son classement est moins distinctif. Ce profil convient particulièrement aux séquences visuellement soignées et aux prompts centrés sur des gestes humains.

Limites et points d'attention. La stabilité temporelle se situe en milieu de tableau. La cohérence du sujet partage la 37e place sur 62 et cette dimension plafonne dans VBench, ce qui rend le score peu discriminant. Dans les deux relevés text-to-video d’Arena, sora reste autour de la 40e place, derrière gemini-omni-flash, Dreamina Seedance 2.0 720p et muse-video. gemini-omni-flash est nettement devant sora. En image-to-video, sora recule à la 78e place, derrière Dreamina Seedance 2.0 720p, gemini-omni-flash et grok-imagine-video-1.5-preview-720p. Dreamina Seedance 2.0 720p est nettement devant sora. Usages pertinents : prototypage vidéo, maquettes publicitaires et production de séquences axées sur les actions humaines ; pour un résultat plus abouti, on lui préférera Dreamina Seedance 2.0 720p, gemini-omni-flash ou muse-video.


Sources des données : Arena.ai (arena.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com) · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.