Veo 3
Veo 3 est un modèle de génération vidéo de Google, sorti le 21 mai 2025 aux États-Unis, évalué à la fois en text-to-video et en image-to-video. Son profil le situe parmi les modèles vidéo marquants de sa période, avec un signal objectif solide sur VBench et une préférence humaine plus…
Veo 3 est un modèle de génération vidéo de Google, sorti le 21 mai 2025 aux États-Unis, évalué à la fois en text-to-video et en image-to-video. Son profil le situe parmi les modèles vidéo marquants de sa période, avec un signal objectif solide sur VBench et une préférence humaine plus modérée dans Arena.
Son ancienneté d’environ un an est déjà importante pour l’IA générative vidéo, ce qui impose de le comparer surtout aux modèles disponibles lors de sa sortie. Les données fournies ne précisent pas son mode d’accès ni sa licence, et il peut être dépassé ou absent du catalogue actuel de l’éditeur.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Modèle de génération de vidéos |
| Éditeur | |
| Date de sortie | 21 mai 2025 |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| VBench: Actions humaines | 99,4 % | 3ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Stabilité temporelle | 99,3 % | 18ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Fluidité du mouvement | 99,2 % | 12ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Cohérence du sujet | 97,4 % | 14ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité visuelle | 85,7 % | 6ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 85,1 % | 6ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Respect du prompt | 82,5 % | 7ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Amplitude du mouvement | 72,4 % | 16ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité d'image | 68,2 % | 14ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Total | 66,7 % | 1ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Qualité esthétique | 63,8 % | 19ᵉ / 62 | vbench | ✅ Mesuré |
| VBench: Créativité (VBench 2.0) | 60,9 % | 1ᵉ / 12 | vbench | ✅ Mesuré |
Scores objectifs mesurés par VBench (suite d'évaluation automatique de la génération vidéo), en pourcentage (plus haut = mieux). Le rang situe le modèle parmi les modèles vidéo évalués sur la même dimension.
Comment se situe-t-il ?
Le modèle (en orange) comparé aux meilleurs modèles « grand public » sur chaque dimension, et à ses voisins de classement.
VBench: Actions humaines
VBench: Stabilité temporelle
Classements Arena (Elo)
| Catégorie | Elo | Rang |
|---|---|---|
| image-to-video | 1256 | 25ᵉ |
| text-to-video | 1254 | 17ᵉ |
Entraînement & empreinte
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Jeu de données | Unspecified unreleased |
| Pays | United States of America |
Notre analyse
Forces. VBench place Veo 3 dans le haut du classement global, avec des résultats particulièrement solides sur les actions humaines, la qualité visuelle et la fluidité du mouvement. Le modèle semble donc adapté aux scènes où la lisibilité des gestes, la continuité de l’animation et le rendu visuel comptent davantage qu’une simple génération illustrative. La stabilité temporelle et la cohérence du sujet apparaissent également robustes, même si elles ne dominent pas autant le classement que ses meilleurs axes. Aucun score de respect du prompt n’est fourni dans les faits disponibles, donc la fidélité exacte aux consignes ne doit pas être extrapolée.
Limites et points d'attention. Arena nuance ce bon profil objectif: Veo 3 se situe plutôt en milieu de tableau en préférence humaine, en particulier en image-to-video, ce qui suggère que son rendu peut être moins convaincant face à des modèles plus récents ou plus appréciés subjectivement. Son âge est un point critique, car un an représente un cycle long pour la vidéo générative. Usages pertinents: production vidéo courte, publicité visuelle, prototypage de plans ou d’ambiances.
Sources des données : Arena.ai (arena.ai) · Epoch AI (epoch.ai), CC-BY-4.0.