Step3-VL-10B
Step3-VL-10B est un LLM de 10 milliards de paramètres publié par StepFun le 15 janvier 2026. Cette date de sortie récente le place parmi les modèles apparus au début de l’année 2026.
Step3-VL-10B est un LLM de 10 milliards de paramètres publié par StepFun le 15 janvier 2026. Cette date de sortie récente le place parmi les modèles apparus au début de l’année 2026.
Le modèle adopte une licence Apache 2.0. Ses poids sont ouverts et son utilisation commerciale est autorisée, deux caractéristiques qui définissent clairement son positionnement.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Grand modèle de langage (LLM) |
| Éditeur | StepFun |
| Poids | 🟢 Poids ouverts · usage commercial autorisé |
| Licence | Apache 2.0 |
| Date de sortie | 15 janvier 2026 |
| Multimodal | oui |
| Paramètres | 10 milliards |
Performances (benchmarks)
| Benchmark | Score | Rang (LLM) | Source | Fiabilité |
|---|---|---|---|---|
| MMBench | 91,8 % | 1ᵉ / 9 | llm-stats | Auto-déclaré |
| AIME 2025 | 87,7 % | 49ᵉ / 108 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVista | 84,0 % | 5ᵉ / 38 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MMMU | 78,1 % | 15ᵉ / 61 | llm-stats | Auto-déclaré |
| MathVision | 70,8 % | 15ᵉ / 32 | llm-stats | Auto-déclaré |
| Multi-Challenge | 62,6 % | 7ᵉ / 28 | llm-stats | Auto-déclaré |
« Auto-déclaré » : score communiqué par l'éditeur, non rejoué indépendamment. « Mesuré » : évalué par un tiers (Epoch AI, LiveBench). Le rang est calculé parmi les LLM évalués sur le même benchmark.
Notre analyse
Forces. Step3-VL-10B associe un format de 10 milliards de paramètres à une distribution open-weights. La licence Apache 2.0 autorise les usages commerciaux, ce qui en fait une option adaptée aux projets recherchant un LLM ouvert avec un cadre d’exploitation commerciale explicite.
Limites et points d'attention. La couverture repose sur une seule source de données concordante, ce qui limite le niveau de corroboration disponible pour établir sa fiche. Step3-VL-10B s’adresse donc principalement aux usages privilégiant un LLM récent de 10 milliards de paramètres, à poids ouverts et compatible avec une exploitation commerciale.
Sources des données : LLM-Stats (llm-stats.com).