Voxtral Small
Voxtral Small est un modèle de reconnaissance vocale édité par Mistral AI. Il convertit la parole en texte et se positionne à un excellent niveau d’intelligibilité, selon la mesure réalisée par Artificial Analysis.
Voxtral Small est un modèle de reconnaissance vocale édité par Mistral AI. Il convertit la parole en texte et se positionne à un excellent niveau d’intelligibilité, selon la mesure réalisée par Artificial Analysis.
Son faible taux d’erreur sur les mots indique une transcription très précise. Cette évaluation repose sur deux sources de données concordantes, ce qui renforce la cohérence du positionnement observé.
Caractéristiques
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Type | Reconnaissance vocale (speech-to-text) |
| Éditeur | Mistral AI |
| Poids | ▫ n.d. |
| Date de sortie | 15 juillet 2025 |
| Taux d'erreur de mots (WER) | 2,77 % (plus bas = meilleur) |
Notre analyse
Forces. Voxtral Small affiche un WER de 2,8 %, un résultat excellent pour un modèle de transcription vocale. Le WER mesure la proportion d’erreurs au niveau des mots, un taux plus bas correspondant à une meilleure fidélité de transcription. La concordance de deux sources de données consolide ce constat sur l’intelligibilité mesurée par Artificial Analysis.
Limites et points d’attention. Le WER constitue un indicateur centré sur l’exactitude des mots transcrits. Il doit donc être interprété comme une mesure de qualité de reconnaissance vocale, et non comme une évaluation générale de toutes les caractéristiques possibles d’un système audio. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée et commandes vocales.
Sources des données : Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) · LLM-Stats (llm-stats.com).