OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo est un modèle de reconnaissance vocale d’OpenAI, conçu pour convertir de la parole en texte. Sorti le 1 mai 2026, il se positionne sur le segment premium des modèles speech-to-text.

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo est un modèle de reconnaissance vocale d’OpenAI, conçu pour convertir de la parole en texte. Sorti le 1 mai 2026, il se positionne sur le segment premium des modèles speech-to-text.

Son tarif d’entrée est indiqué comme inférieur à la moyenne des modèles similaires, avec une facturation de sortie gratuite. Les informations vérifiées disponibles reposent sur une seule source concordante, ce qui invite à traiter son positionnement public avec prudence.

Caractéristiques

CaractéristiqueValeur
TypeReconnaissance vocale (speech-to-text)
ÉditeurOpenAI
Date de sortie1 mai 2026
Modalités (entrée → sortie)audio → transcription

Tarifs

FournisseurEntrée / 1MSortie / 1MCache lecture / 1M
Groq40000 $gratuitn.d.

Prix en dollars US par million de tokens.

Sa tarification se situe 7 % en dessous de la moyenne des modèles similaires.

Notre analyse

Forces. Le principal intérêt de OpenAI: Whisper Large V3 Turbo est de proposer une transcription automatique de la parole en texte dans l’écosystème OpenAI, avec un positionnement tarifaire premium mais légèrement plus bas que la moyenne comparable. Ce profil convient aux usages où la qualité attendue justifie un coût supérieur à l’entrée de gamme, notamment pour produire rapidement des transcriptions exploitables.

Limites et points d'attention. Aucun WER vérifié n’est fourni dans les données disponibles, il n’est donc pas possible de qualifier objectivement le modèle comme excellent, moyen ou faible selon le critère central de la reconnaissance vocale. La couverture limitée à une source concordante réduit aussi la robustesse de l’évaluation publique. Usages pertinents : sous-titrage, transcription de réunions, dictée vocale et commandes vocales.


Sources des données : OpenRouter (openrouter.ai).