Publié par bflhc le 14 décembre 2025, bflhc/MoD-Embedding est un modèle dense de 4 milliards de paramètres, tous actifs. Affiné depuis Qwen/Qwen3-Embedding-4B avec LoRA, il produit des vecteurs de 2 560 dimensions et accepte des séquences atteignant 32 768 tokens.