BidirLM/BidirLM-0.6B-Embedding est un modèle d’embedding dense de 596 millions de paramètres publié par BidirLM le 7 avril 2026. Adapté du modèle causal Qwen3-0.6B en encodeur bidirectionnel, il produit des vecteurs de 1 024 dimensions par mean pooling.

Publié par BidirLM le 7 avril 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, BidirLM/BidirLM-1.7B-Embedding est un modèle dense de 2 milliards de paramètres actifs. Son encodeur bidirectionnel, adapté du décodeur causal Qwen3-1.7B, produit des vecteurs de 2 048 dimensions par mean pooling.

Publié le 7 avril 2026 par BidirLM sous licence ouverte Apache 2.0, BidirLM/BidirLM-1B-Embedding est un modèle dense d’un milliard de paramètres. Il transforme les textes en vecteurs de 1 152 dimensions et repose sur un encodeur bidirectionnel adapté de Gemma3-1B, avec mean pooling.

Publié par BidirLM le 7 avril 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, BidirLM/BidirLM-270M-Embedding est un encodeur bidirectionnel de 268 millions de paramètres, adapté de Gemma3-270M. Il transforme chaque texte en un vecteur dense unique de 640 dimensions, obtenu par mean pooling.

Publié par BidirLM le 7 avril 2026 sous licence ouverte Apache 2.0, BidirLM/BidirLM-Omni-2.5B-Embedding est un modèle d’embedding de 2 milliards de paramètres actifs. Il produit, par mean pooling, un vecteur dense unique de 2048 dimensions dans un espace partagé entre texte, image et…