Seed 2.1 Pro
Seed 2.1 Pro est un LLM propriétaire de ByteDance, sorti le 24 juin 2026. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le positionne comme un modèle contrôlé par son éditeur plutôt que comme une base librement modifiable.
B
ByteDance
ByteDance développe avec Seed une offre d’IA propriétaire, multimodale et adaptée aux contextes longs
8 fiches modèlesorties 20 mai 2025 → 8 juillet 20263 à poids ouverts4 multimodauxcontexte jusqu'à 262 144 tokens
Fondée en 2012 par Zhang Yiming et Liang Rubo, ByteDance est une entreprise technologique chinoise connue notamment pour Douyin et TikTok. Son développement repose historiquement sur la recommandation de contenus et l’apprentissage automatique. Sa mission affichée consiste à inspirer la créativité et à enrichir la vie quotidienne grâce à des plateformes numériques destinées à un public mondial.
Dans le catalogue, son offre d’IA s’articule principalement autour de la famille Seed, avec plusieurs générations et déclinaisons comme Seed 2.1 Pro, Seed 2.1 Turbo, Seed 2.0 Lite, Seed-2.0-Mini, Seed 1.6 Flash et Seed 1.6. L’ensemble privilégie une distribution propriétaire par API, sans modèles à poids ouverts. La place importante des systèmes multimodaux et la prise en charge de contextes très longs traduisent une approche orientée vers des usages complexes, combinant compréhension, génération et traitement de plusieurs types de données.
Ces modèles ciblent notamment les applications conversationnelles, la création de contenus, l’analyse documentaire et l’intégration de fonctions d’IA dans des services numériques.
Modèles
Modèles LLM
Seed 2.1 Turbo
Seed 2.1 Turbo est un LLM propriétaire de ByteDance, sorti le 24 juin 2026. Ses poids ne sont pas ouverts, ce qui le place dans la catégorie des modèles contrôlés par leur éditeur.
Seed 2.0 Lite
Seed 2.0 Lite est un LLM propriétaire de ByteDance, lancé le 14 février 2026. Il se distingue par un positionnement très économique, avec une tarification inférieure de 87% à la moyenne des LLM similaires et environ 22 fois moins élevée que celle des modèles frontière.
Seed 2.0 Pro
Seed 2.0 Pro est un LLM propriétaire de ByteDance, lancé le 14 février 2026. Il associe une fenêtre de contexte de 256 000 tokens à un positionnement tarifaire très économique, avec des prix inférieurs de 75 % à la moyenne des LLM similaires.
Modèles Embedding
Bytedance/Seed1.6-embedding-1215
Publié par ByteDance le 15 décembre 2025, Bytedance/Seed1.6-embedding-1215 est un modèle d’embedding dense. Il convertit chaque texte en un vecteur de 2 048 dimensions, destiné à représenter son contenu sous une forme numérique comparable et indexable.
Bytedance/Seed1.6-embedding
Publié par ByteDance le 18 juin 2025, Bytedance/Seed1.6-embedding est un modèle d’embedding dense qui transforme les textes en vecteurs de 2 048 dimensions. Cette représentation numérique sert à mesurer la proximité sémantique entre des requêtes, des passages ou des documents.
Modèles Image
seedream-5.0-pro
seedream-5.0-pro est un modèle de génération d’images développé par ByteDance. Il transforme une description textuelle en image et peut également intervenir dans des tâches d’édition d’images.
Bagel
Bagel est un modèle de génération et d’édition d’images publié par ByteDance le 20 mai 2025. Il transforme des descriptions en images et prend également en charge l’édition libre. En Arena, son text-to-image se situe dans la première moitié du classement, tandis que ses résultats en…
Benchmarks
Multi-SWE-Bench
Multi-SWE-Bench est un benchmark publié en 2025 par l’équipe Seed de ByteDance, associée à Doubao. Il évalue la capacité des grands modèles de langage à résoudre des problèmes logiciels réels dans plusieurs écosystèmes de programmation, en dépassant le périmètre principalement centré sur…
WideSearch
WideSearch est un benchmark de recherche agentique créé par ByteDance Seed. Il évalue la capacité des modèles à mener des recherches larges et parallèles dans plusieurs sources, afin de recueillir de manière exhaustive des informations atomiques et vérifiables.
OCRBench-V2 (zh)
OCRBench-V2 (zh) est le sous-ensemble chinois d’un benchmark consacré à l’évaluation des grands modèles multimodaux face au texte présent dans les images. Il a été créé par la Huazhong University of Science and Technology, la South China University of Technology, l’University of Adelaide…
SuperGPQA
SuperGPQA est un benchmark conçu par M-A-P, ByteDance Seed et 2077.AI pour évaluer les grands modèles de langage sur des questions académiques de niveau master et doctorat. Il couvre un large éventail de disciplines, notamment des domaines spécialisés rarement représentés dans les…
Beyond AIME
Beyond AIME est un benchmark de raisonnement mathématique publié en 2025 par l’équipe Seed de ByteDance. Il rassemble des problèmes originaux de niveau compétition, à réponse courte ou numérique, conçus pour limiter la mémorisation.
SWE-bench Multilingual
SWE-bench Multilingual est un benchmark de génie logiciel créé par ByteDance Seed. Il évalue la capacité des modèles d’IA à comprendre une issue GitHub, à raisonner sur un dépôt de code et à produire un patch corrigeant le bug décrit.