Hanno-Labs/dinghy-law-8b-v1 est un modèle multilingue d’embedding dense publié par Hanno-Labs avec des poids ouverts. Adapté de nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16, il compte 8 milliards de paramètres, dont 7 milliards actifs, et transforme les textes en vecteurs normalisés de 4096…

Publié par Hanno-Labs le 22 juillet 2026, dinghy-law-4b-v1 est un modèle d'embedding juridique à poids ouverts sous licence Apache 2.0. Ses 4 milliards de paramètres sont actifs. Chaque entrée devient un unique vecteur dense de 2560 dimensions.

Hanno-Labs/dinghy-law-0.6b-v1 est un modèle d’embedding juridique de 597 millions de paramètres, affiné à partir de Qwen3-Embedding-0.6B. Il produit un vecteur dense unique de 1 024 dimensions par entrée. Ses poids sont ouverts sous licence Apache 2.0.