Publié par HIT-TMG le 25 juin 2025 sous licence ouverte MIT, KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2 est un modèle d’embedding multilingue dense de 494 millions de paramètres, dérivé de Qwen2-0.5B avec une attention bidirectionnelle. Il accepte jusqu’à 32k tokens et produit par…

Publié par HIT-TMG le 23 octobre 2024 sous licence ouverte MIT, HIT-TMG/KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v1 est un modèle d’embedding multilingue dense de 494 millions de paramètres, tous actifs. Adapté de Qwen2-0.5B, il produit des vecteurs de 896 dimensions.

Publié par HIT-TMG le 27 août 2024 sous licence ouverte MIT, KaLM-embedding-multilingual-mini-v1 est un modèle d’embedding multilingue de 494 millions de paramètres, adapté d’un modèle auto-régressif et entraîné à partir de Qwen2-0.5B. Il produit des vecteurs de 896 dimensions et accepte…