Publié par infgrad le 14 novembre 2025 sous licence ouverte MIT, infgrad/Jasper-Token-Compression-600M est un modèle d’embedding dense de 607 millions de paramètres actifs. Il produit des vecteurs de 2 048 dimensions et prend en charge le chinois et l’anglais.

Publié par infgrad le 17 février 2024 sous licence MIT, infgrad/stella-base-zh-v3-1792d est un modèle d’embedding de 104 millions de paramètres, tous actifs, conçu pour les textes généraux en chinois simplifié. Il accepte jusqu’à 512 tokens et produit des vecteurs denses de 1 792…

infgrad/stella-base-en-v2 est un modèle d’embedding anglophone publié par infgrad le 19 octobre 2023. Ses 109 millions de paramètres produisent des représentations denses de 768 dimensions, avec une longueur de séquence maximale de 512 tokens. Distribué sous licence ouverte MIT, il peut…